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ImageEdgeDetectingMethodBasedonFractalFeature
- 运用分形理论描述图像纹理特征，通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数，得 到一种新的边缘检测分形特征，从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。自适应阈值的 引入，能够实现不同图像的边缘检测。该算法简单迅速，并具有良好的抗噪性能。-The use of fractal theory to describe the image texture features, through the analysis of different texture image and the ima
EdgeContour
- 图像边缘外形检测及提取算法，用于图像分割中，多重分形边缘提取-Edge detection and contour extraction algorithms for image segmentation, edge extraction multifractal
c
- 边缘检测 储层预测 分形理论 可以大大提高储层预测的精度 换到哈佛-edge detection
fractual
- 多重分形算法 用于图像的处理和边缘图像用多重分形技术检测。-Multifractal algorithm
Matlab-program-gray-edge-detection
- 本文主要讨论获得图片后如何提取其边界信息，首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题，然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪，进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界，该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高，为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提。-This article focuses on how to get the image to extract the boundary information, the first to use to the gray
tuxiang-lv-bo
- 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提. 更多还原 -Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the im
tuxianbianyuanfudao2
- 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提.-Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the image cont
dynamics-model
- 为了实现干制红枣的大小自动分级 ， 介绍了应用 机 器 视 觉 的 干 制 红 枣 自 动 分 级 方 法 ， 利 用 CCD 摄 像 机 获取红枣的样本图像 ， 应用 MATLAB 软件编程实现了样本图像的灰度化 、 二值化 、 图 像 分 割 、 图 像 滤 波 、 图 像 形 态 学处理 、 边缘检测和特征量提取等处理 ， 参照 干 制 红 枣 分 级 标 准 完 成 了 红 枣 自 动 分 级 。 通 过 实 验 数 据 回 归 分 析 得出红枣实测纵径 、 果质量与识别值当