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  1. lwork

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  2. 一个学生成绩编辑程序,本程序设计优缺点: 采用数组实现各项功能,简洁易懂,便于操作。功能包括: 1. 建立文件:能建立多个文件保存不同数据;载入:可从现有任意文件中载入数据;保存:可将输入的数据保存到现有文件中,建议新建文件,否则会覆盖原文件中数据。 2. 增加或删除学生数据,按学号查学生姓名、成绩(包括平均成绩),求总平均成绩和各科平均成绩。 3. 有各种排序功能:按学号排序、平均成绩排序、某门课成绩排序。 4. 不及格类统计:统计考试有不及格的学生、指定课程有不及格的学生
  3. 所属分类:C#编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4.89kb
    • 提供者:沈叔涛
  1. longteng3

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  2. Bartlett法:Bartlett平均周期图的方法是将N点的有限长序列x(n)分段求周期图再平均。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-17
    • 文件大小:591byte
    • 提供者:赵西玲
  1. averageperiodfft

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  2. 平均周期法计算 fft的结果,Bartlett平均周期图的方法是将N点的有限长序列x(n)分段求周期图再平均,Welch法对Bartlett法进行了两方面的修正,一是选择适当的窗函数w(n),并再周期图计算前直接加进去,加窗的优点是无论什么样的窗函数均可使谱估计非负。二是在分段时,可使各段之间有重叠,这样会使方差减小。
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2014-01-20
    • 文件大小:1.09kb
    • 提供者:刘洋
  1. Psd_091024I

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  2. Welch法功率谱密度 Psd自功率谱 是用改进的平均周期图法来求随机信号的自功率谱估计 采用信号重叠分段,加窗函数和fft算法等计算一个信号的自功率谱估计(PSD)-Welch法功率谱密度 Psd自功率谱 是用改进的平均周期图法来求随机信号的自功率谱估计 采用信号重叠分段,加窗函数和fft算法等计算一个信号的自功率谱估计(PSD)
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:1.46kb
    • 提供者:周陶
  1. studentSoft

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  2. 学生考试成绩数据处理系统 本程序设计优缺点:采用数组实现各项功能,简洁易懂,便于操作。功能包括: 1. 建立文件:能建立多个文件保存不同数据;载入:可从现有任意文件中载入数据;保存:可将输入的数据保存到现有文件中,建议新建文件,否则会覆盖原文件中数据。 2. 增加或删除学生数据,按学号查学生姓名、成绩(包括平均成绩),求总平均成绩和各科平均成绩。 3. 有各种排序功能:按学号排序、平均成绩排序、某门课成绩排序。 4. 不及格类统计:统计考试有不及格的学生、指定课程有不及格的学生、三门或三门以
  3. 所属分类:Education soft system

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:15.09kb
    • 提供者:李春雨
  1. 5dianguanghua

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  2. 求出了等值线上的各个点,怎么把这些点连成一条光滑的曲线,就需要用到光滑算法。光滑算法有很多种,比如线性跌代、分段三次多项式插值法(又称五点法),二次多项式加权平均法、张力样条函数法等。主要介绍五点法,也是用来光滑等高线的常用方法。-Curve fitting, fitting a smooth curve in classic 5 points
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:6.1kb
    • 提供者:cumtcumt
  1. PSD-plot

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  2. Welch功率谱密度是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计值。Welch法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计(CSD)。MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计,而不需要自己编程。-method of power spectral density plot
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-17
    • 文件大小:1.74kb
    • 提供者:LinkedBox
  1. biaoshi

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  2. 该代码主要是对时间序列进行分段,然后对每段分别求平均(The code is mainly carried out on the time series piecewise, and then respectively and the average for each paragraph)
  3. 所属分类:其他

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