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基本分类算法源程序
- Scs.cpp 基本分类算法源程序,输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt-Scs.cpp basic classification algorithm source code, the input data file cfile.txt, efile.txt, gfile.txt, pfile.txt, rfile.txt, tfile.txt
一种实用高效的文本分类算法
- 一种实用高效的文本分类算法-a practical and efficient algorithm for text classification
新型的分类算法
- boosting 一种新型的分类算法 程序
cpar 基于关联规则的分类算法
- 介绍一种高效的数据分类算法：基于关联规则的分类算法
K均值聚类算法
- 是模式识别中的一种分类算法，用C++编程，很实用。
分类算法：ISODATA
- 一种典型的分类算法
支持向量机smo分类算法源代码
- 支持向量机的smo分类算法，以及对应的论文和实验数据。适合新手入门。
通过idl编程实现图像的isodata分类算法，结果表明isodata在图像分类中可以取得较好的结果.rar
- 通过idl编程实现图像的isodata分类算法，结果表明isodata在图像分类中可以取得较好的结果
阈值分割迭代法0
- %基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割
最大似然估计分类算法的matlab实现
- 最大似然估计分类算法的matlab实现，可以对需要分类的数据进行最大似然分类。,Classify using the maximum-likelyhood algorithm.Outputs is the Decision sufrace.
SOApprocah方法的源程序下载
- SOApprocah方法的源程序下载 基于经典的PMI-IR方法，进行中文文本情感分类算法。,Download source SOApprocah methods based on the classic PMI-IR method for Chinese text classification algorithm emotion.
NaiveBayes.java.tar.gz 基于weka的分类算法
- 基于weka的分类算法，用于weka拓展应用。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，该算法所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，与其他分类方法相比具有最小的误差率。,Based on the classification algorithm weka, weka develop applications for. Naive Bayes model originated in the classical mathematical
adaboost
- adaboost：经典的分类算法，配有相应的论文及程序使用说明-adaboost: classical classification algorithms, with the corresponding papers and procedures for use
数据挖掘分类算法：J48源代码
- 数据挖掘分类算法：J48源代码，采用JAVA语言编程实现-Data mining classification algorithms: J48 source code, the use of JAVA programming language
贝叶斯分类算法
- 贝叶斯分类算法程序，matlab，和那好很好很
id3
- 可以运行的c++ID3算法，数据挖掘分类算法中的ID3算法C语言代码实现。已经调试。 -Can run c++ ID3 algorithm, data mining classification algorithm ID3 algorithm for C language code to achieve. Have been debugging.
贝叶斯算法
- 对于UCI数据集，IRIS 用贝叶斯分类算法分类，适用于初学者。
winedata-bayers
- 对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
svm-EM
- SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别
- 第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别 对于本数据集中的雷达状态识别，数据降维前使用朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络的分类算法对于识别的准确率无太大影响；数据降维后使用神经网络算法最优，支持向量机算法其次，朴素贝叶斯算法较差。此外，训练样本越多，分类准确率有小幅度提高。(First Operation Radar State Recognition Based on Classification Algorithms For radar state recognition