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partition1
- 实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点，使得结果最优。 算法思想： 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成两个集合，TA和BA，TA中的元为：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素为：{ An} 3、 确定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA
partition2
- 实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个），使得结果最优。 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成3个集合，TA和BA和MA， 3、 确定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。
QIQIAO
- 本函数是智力拼图问题演示程序，程序最多可以将6*8大小的矩阵分成15个模块，每个小模块的大小不能超过4*4大。并允许 手动编辑。该程序计算所有的可行方案并显示出组合拼接的所有结果。本程序在初始的时候已经给了一个11模块的划分形式，要演示按回车即可。 -intellectual puzzle problem demo program, most procedures can be 6 * 8 matrix size of 15 is divided into modules, each m
texture3
- 本程序在对图像进行纹理分析（基于共发矩阵的方法）的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！-procedures in the right image texture analysis (based on total fat matrix method), on the basis of access to different regions of the image texture features, these featur
textureA2
- 本程序在对图像进行纹理分析（由于共发矩阵的方法效果很不好，本程序采用基于频率域的纹理分析算法）的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！-procedures in the right image texture analysis (due to a total of hair matrix, the effect is very bad, the program uses a frequency domain based on
ISM
- 自己编写的求可达矩阵，层次划分 代码.使用时，替换已有矩阵，即可运算！
kedaxingjuzhenhuafen
- 这是一个可达性矩阵划分的程序，可达性矩阵划分是系统工程一个很重要的算法。
18-1
- 矩阵转置并行计算，需要至少4个处理器，采用块棋盘划分方法
18-2
- 矩阵向量乘法并行计算c语言程序，行带状划分。
systemcode
- 系统工程课本中框图实现 特点是 1、 运用动态存储，节省空间。 2、 算法严格按照框图，便于理解 3、 输入输出较简洁，而且满足要求。 这三个程序的主要缺点是： 1、 输入输出界面不够友好，用DOS界面交互，不如图形界面好 2、 输入必须以固定格式，没有安全性检验，一旦输错必须重新输入； 3、 在“矩阵划分”的程序中，输入不够灵活，同时由于动态分配内存，矩阵元素定位时间长，时间复杂度增加。
动态规划----矩阵连乘问题
- 动态规划----矩阵连乘问题 动态规划法是解决问题的一种方法。它不规定为了得到结果需如何将问题划分为子问题的固定方法，而是按不同输入给出问题的具体实例的子问题划分方法，然后再进行运算、解答问题。 矩阵连乘问题的主要思想如下： 1）设置大小为连乘个数的方阵 2）主对角线上方各元素Di,j(i<j)表示矩阵Mi连乘到Mj的最小工作量 3）下方元素Di,j(i>j)记录获得该最小工作量矩阵分组的第一组的最后一个矩阵的序列号 最后通过下方元素可知最终结果的分组方式。-dynamic prog
mpibingxing
- 介绍行列划分算法和矩阵相乘并行算法M P I 程序, 给出基于矩阵相乘并行算法的M P I 实现, 分析和讨 论处理器数目、复杂性、矩阵划分、B 子块传递、死锁避免和矩阵数据的获取等问题.-Introduction into the ranks of the matrix multiplication algorithm and parallel algorithm for MPI procedures, give parallel algorithm based on matrix mul
FCM
- 模糊c均值聚类 FCM算法用matlab实现的，从随机初始化划分矩阵开始迭代。-Fuzzy C means clustering algorithm FCM realized by MATLAB, from the random initialization partition matrix starting the iteration.
FCM-C
- 模糊C-聚类分析：从随机初始化划分矩阵开始迭代-Fuzzy C-cluster analysis: start from the the random initialization divided matrix iteration
stripMatrixMultiplus
- MPI带状划分矩阵乘法 MPI文件并行读写-MPI the striping matrix multiplication MPI parallel read and write files
Complex_matrix_row_col
- 通过并行实现，提高复矩阵与复矩阵相乘运算速度(Increasing the speed of multiplication of complex matrices and complex matrices)
PIC2
- 对图片进行网格划分，以及绘图获得区域，最终获得灰度矩阵(Mesh the image, and draw the region to obtain the gray scale matrix)
divide_hub
- 对90*90的矩阵根据节点进行划分成三个矩阵(The 90*90 matrix is divided into three matrices according to the nodes)
矩阵向量
- 带状划分的矩阵向量乘法。数据文件是40*40的算例。(The file is prepared for solving A*b, in the Date there is an example for A which is a 40*40 matrix)
code
- 平行计算课程，并行程序转置矩阵，使用3种方法：线性转置，块棋盘划分，直角划分法(Parallel computing course, parallel program transpose matrix, using three methods: linear transpose, block chessboard division, right angle division)