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r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-robust controller design, as RBF
bp-ann
- 本程序为一个误差向后传播的三层前馈神经网络有指导的学习算法,用户可在文件中设置相应参数.-this program back to an error in transmission feed-forward neural network algorithm for the study guide, users can set up in the document corresponding parameters.
adalineNN
- 比较详细的一个多层前馈网络程序，可扩展性比较强，-a multilayer feed-forward network programming, scalability relatively strong,
bp_proj
- BP网络是一种多层前馈神经网络，其神经元的变换函数是S型函数-BP is a multilayer feed-forward neural network, neurons in the transformation function is S-type function
qiankui
- 过程控制中对于加热炉的前馈控制实现，通过精确的模型可以达到完美的控制效果-process control for the heater feedforward control achieved through precise model can achieve perfect control results
CHAP10_1
- 确定性单臂机械手的PD+前馈控制 matlab仿真 -uncertainty arm manipulator PD feedforward control Matlab simulation
Neural_Network_Code_CHAPT9
- LAM（线性联想记忆）算法：单层的前馈网络，例子能够实现自联想功能-LAM (Linear associative memory) algorithm : the first single-layer feedforward network, for example, can be realized since Lenovo function
chap_1
- 确定性机械手的PD+前馈控制的Ｓ函数的控制程序-uncertainty manipulator PD feedforward control of the S-function control procedures
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
典型前馈系统仿真
- 前馈反馈系统仿真
chap10_1s
- 机器人的PID控制之确定性单臂机械手的PD+前馈控制（先进PID控制MATLAB仿真第二版）-PID control of robot manipulator arm of the uncertainty of the PD+ Feedforward control (PID control of advanced simulation of the second edition of MATLAB)
1212
- 基于AVR单片机的前馈控制逆变电源 基于AVR单片机的前馈控制逆变电源-AVR microcontroller based on feedforward control inverter power AVR microcontroller-based feedforward control inverter power source
qiankuibuchang
- 基于前馈补偿的pid程序 matlab.m文件 非常好用-Based on feedforward compensation pid file is very easy to use program matlab.m
chap9-5
- 伺服系统三环的PID控制MATLAB仿真（根据是否加入摩擦干扰和前馈补偿分别进行仿真）-Ring of the PID servo control system MATLAB simulation (based on whether to join the disturbance and feedforward compensation for friction is simulated, respectively)
FeedforwardandfeedbackControl
- 前馈控制仿真，对初步理解前馈控制有一定的帮助(Feedforward control simulation)
sancanshu
- 利用三参量前馈反馈搭建simulink模型，对系统进行控制(To build the Simulink model by using the three parameter feedback feedforward to control system)
qiankui
- 利用MATLAB仿真设计出前馈反馈水箱模型，PID已经调节完毕，可以直接使用(The feedforward feedback water tank model is designed by MATLAB simulation. PID has been adjusted and can be used directly.)
PI实现
- 基于改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，二次寻优算法进行参数辨识，用逆模型前馈补偿(classical PI modeling)
前推回代潮流计算程序
- 前推回代法已知配电网的始端电压和末端负荷，以馈线为基本计算单位。 最初假设全网电压都为额定电压，根据负荷功率由末端j向始端k逐段推算，仅计算各元件中的功率损耗而不计算节点电压，求得各支路上的电流和功率损耗，并据此获得始端功率，这是回代过程。 再根据给定的始端电压和求得的始端功率，由始端向末端逐段推算电压降落，求得各节点电压，这是前推过程。如此重复上述过程，直至各个节点的功率偏差满足允许条件为止。(The forward and backward substitution method
机侧控制的pid算法，
- 永磁同步电机电机pid控制的一种前馈控制法，解耦控制，(A feedforward control method for PID control of permanent magnet synchronous motor, decoupling control)