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数学函数动态编译器
- 功能简介: 可以在程序运行过程中动态完成数学函数表达式字符串的编译执行, 可以带参数,支持布尔运算,定积分 动态生成机器码执行(并带编译优化),不是解释执行，执行速度超快!!! 可以想象，它他用在分形函数上时，可以允许用户自由输入新的方程式！而且速度还超级的快，心动了吧！ 数学函数动态编译器类有两个，一个支持的是浮点类型，一个支持的是复数类型 而且同时提供了三种语言的开发支持(进行了封装)：Delphi版(C++Builder也可以使用)、VB版(
Optimizationandapplicationprocedures
- 最优化计算是工程设计和管理决策科学的常用工具。本书包括无约束优化计算、约 束优化计算、动态优化计算三部分。书中详细介绍了它们的算法原理和计算步骤。本书 强调算法的程序设计，为读者提供了颇有价值的经验和技巧，并对一些公用模块给出了 源程序。
局域网屏幕动态监控系统
- 这款软件是基于前人开发经验基础上，经过总结大量经验和测试、高度优化的局域网监视/控制系统，其稳定性和极高的性能是同类软件所无法比拟的。 (一)适合人群/场所: 1.工作室(特别是机器多,显示器少) 2.网吧(有用主机监控客户机上网行为需求的) 3.学校 4.机房 5.公共部门 (二)功能及特性 1.可在局域网服务端同步监视多台机器,客户机需要安装客户端，无须复杂的配置，简易可行 2.刷新速度快，最流畅时5帧/秒，这是任何一款不依赖硬件的监控平台都无法达到的指标
dsp解码优化
- 在信号传输中，BCH码以其独特的优点被广泛应用于微机级的通信中，但因其算法复杂，通常只用在动态实时的无线通信中，而对更底层的单片机级的信号传输纠错，往往只采用奇偶校验等简单的校验方法。
动态规划与排队论
- 本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、 时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、 排队论、优化智能算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色 系统和层次分析法。
Combo控件动态应用及时间监测
- Combo控件动态应用及时间监测 动态生成Combo控件，并布局、初始化数据.在初始化里进行时间监测，由于大量初始化Combo数据普遍有延迟，进行了一定的优化。
BFO.rar
- 细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。,Bacterial feeding stochastic optimization papers and matlab source code. The algorithm belongs to a kind of evolutionary algorithm that can deal with global optimization, multi-objective o
y
- 公共建筑空调温度设定值的动态优化控制研究.-Public buildings, air conditioning temperature setting of the dynamic optimal control studies.
branke moving peaks benchmark
- 1999年branke提出的移动山峰基准测试函数，用于测试动态优化算法的性能。可以正常运行。
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
第04章 动态规划
- 动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。 20 世纪 50 年代初 R. E. Bellman 等人在研究多阶段决策过 程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优性原理（principle of optimality），把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，逐个求解，创立了解决这类过程 优化问题的新方法—动态规划。(Dynamic programm
ACADO
- ACADO工具包是一个软件环境和算法集自动控制和动态优化。它为直接优化控制提供了多种算法，包括模型预测控制、状态参数估计和鲁棒优化。(ACADO Toolkit is a software environment and algorithm collection for automatic control and dynamic optimization. It provides a general framework for using a great variety of algorithm
Solving optimal control problems with MATLAB
- 这是使用matlab解决动态优化问题的文献，里面包括若干例子以及相应的matlab代码。(This is the document that uses MATLAB to solve dynamic optimization problems, including several examples and the corresponding matlab code.)
第04章 动态规划
- 解决动态规划的建模问题，可以较好的处理优化问题，并提供相关的实例及源程序(Solving the modeling problem of dynamic programming can better handle the optimization problems, and provide related examples and source programs.)
离散优化
- % 离散优化 % *enum - 枚举法 % *monte - 蒙特卡洛法 % *lpint (BranchBound)- 线性整数规划 % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法 % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法 % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用) % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用) % *mintreek - 最小生成树kruskal算法 % *minroute - 最短路dijkstr
中间包计划模型及混合优化算法
- 对钢铁生产调度的优化过程，使用混合优化算法，优化中间包批量计划编制结果(Optimization process of iron and steel production scheduling)
动态蜂群算法源程序
- 动态蜂群算法源程序，实现复杂优化的求解~~~(Dynamic swarm algorithm source program to achieve complex optimization solution ~~~)
半动态法节点优化
- 可实现ieee30节点编号的优化，以及利用稀疏技术存储(It can optimize IEEE 30 node number and store it with sparse technology)
动态无功优化
- 改进的快速粒子群优化算法计算含DG配电网无功优化和运行费用最优解(Improved Fast Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization and Operation Cost Optimization of Distribution Network with DG)
节点编号优化
- 一个半动态优化的节点编号优化的算例，运用传统算法来实现潮流计算之前可以运用节点编号优化来提升算法效率(An example of node numbering optimization with semi-dynamic optimization)