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三种模式匹配算法的比较
- Las Vegas，KMP，Mentro carlo这三种模式匹配算法的原代码，对其进行了时间及出错率的比较-Las Vegas, KMP, Mentro carlo three pattern matching algorithm of the original code, its time and the error rate comparison
字符串匹配算法
- 一个简单的数据结构算法,字符串基本匹配算法与模式匹配算法的演示.-a simple data structure algorithms, the basic string matching algorithms and pattern matching algorithm demonstration.
模板匹配算法代码
- 图象的检测，模板匹配算法代码 很好用的 大家
带通配符的字符串匹配算法源代码
- 带通配符的字符串匹配算法源代码-with wildcard string matching algorithm source code
带通配符的字符串匹配算法源代码
- 带通配符的字符串匹配算法源代码。程序中的查找算法比较先进，提高模糊查询的功能，可以查询字母和汉字，很有用吆。-with wildcard string matching algorithm source code. Procedures for the more advanced search algorithm to improve fuzzy query function can find letters and Chinese characters, useful shout.
图象的检测，模板匹配算法代码
- 图像处理，图像的检测，模板匹配算法代码，应用与模板搜索-image processing, image detection and template matching algorithm code, application templates and search
KMP匹配算法
- 由于简单模式匹配算法在一次字符比较失败后，简单的把模式串位置向前移动一个字符位置，这样就丢掉了前面字符匹配中得到的信息，效率差。所以就需要一种无回溯的算法来提高效率，这里使用KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法。模式串前面的连续片断部分称“前缀模式”，前缀模式在模式串后部重复出现的情况可以用来避免重复进行已经做过的检查，这是KMP算法中的一个重要概念。-as simple pattern-matching algorithm to compare a character failu
带通配符的字符串匹配算法源代码
- 带通配符的字符串匹配算法源代码 vc源代码-the vc source code of string matching with wildcard.
图象模板匹配算法代码
- 图象模板匹配算法代码,可直接运行exe文件,观察处理效果.-image template matching algorithm code can be run exe files directly observed treatment effect.
fastmatch__一种快速的图像匹配算法，能够识别复杂背景下的小目标
- fastmatch__一种快速的图像匹配算法，能够识别复杂背景下的小目标
模式匹配小算法（支持通配符）
- 由于项目需要，最近写了一个模式匹配算法，支持％（代表一个或者任意个字符），＿（代表一个字符）通配符号，自己在vc6下测试通过．
字符串匹配算法(KMP KR BM)
- 单模式字符串匹配算法里面最经典的算法，KMP算法，KR算法 和BM算法
字符串多关键字匹配算法（AC，WM）
- 多关键字字符串匹配算法 AC算法 WM算法
图像匹配的小程序
- 图像处理的小程序，很简单，适合初学者熟悉语言和算法
影像匹配算法
- 摄影测量学基于相关系数的影像匹配算法
声音识别匹配算法的研究与实践
- 匹配两个wav文件相似程度的论文，可还原为匹配算法，使用了VQ，DTW等算法
最大匹配算法
- 中文分词正反向最大匹配算法
icp匹配算法
- icp匹配算法
surf特征点匹配
- 很好的特征点匹配算法—surf，性能好于harris和sift，并且使用C++和matlab混合编程，速度更快，更加准确！
二维矩形条带装箱问题的底部左齐择优匹配算法
- 针对二维矩形条带装箱问题提出了一种启发式布局算法，即底部左齐择优匹配算法（lowest—level left align bestfit，简称LLABF）．LLABF算法遵循最佳匹配优先原则，该原则综合考虑完全匹配优先、宽度匹配优先、高度匹配优先、组合宽度匹配优先及可装入优先等启发式规则．与BL（bottom-left），IBL（improved-bottom-left）与BLF（bottom—left-fill）等启发算法不同的是，LLABF能够在矩形装入过程中自动选择与可装区域匹配的下一个待