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立体匹配 StereoMatcher 1.0
- StereoMatcher 1.0 This directory contains the source code to the two-frame dense stereo matching code developed by Daniel Scharstein and Richard Szeliski. Please see the associated Licence.txt and Copyright.h files for terms and conditions of use.
自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序
- 自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序，运行能通过,Matlab write themselves sift feature points detection and matching program, run through
SIFT.用sitf算法抽取图像之间的特征点来实现图像匹配
- 用sitf算法抽取图像之间的特征点来实现图像匹配。,Sitf extraction algorithm using the feature points between images to achieve image matching.
用opencv类库两副图像的特征点匹配
- 两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
标定和立体匹配中极线约束 方法
- 利用opencv进行三维重建的简便方法通过六个步骤,特别是摄像机标定和立体匹配中极线约束 方法 的使用，给出了基于OpenCV的三维重建算法,Three-dimensional reconstruction using opencv easy way through the six steps, especially the camera calibration and stereo matching epipolar constraint method in use, given the th
matching.rar
- 用灰度模板匹配和灰度模板快速匹配两种算法实现了对两个图像的配准。,Matching two pictures with algorithms of modeling and fast modeling .
基于OpenCV的SIFT特征点提取进行匹配的程序
- 基于OpenCV的SIFT特征点提取进行匹配的程序，程序中采用了两幅图像，匹配后可进行放射变换-OpenCV based on SIFT feature point extraction of matching procedures, the procedures used in the two images, match after radiation transformation
Phase_Correlation 基于OpenCV和FFTW实现的相位相关图像匹配程序
- 基于OpenCV和FFTW实现的相位相关图像匹配程序，需要OpenCV和FFTW库文件的支持。本程序并没有用到OpenCV中的DFT，而是用了FFTW中的FFT，所以速度要快很多。-Based on OpenCV and the FFTW implementation phase correlation image matching procedures, require OpenCV and FFTW library files. This procedure does not use Ope
利用模式识别中的模板匹配算法
- 数字识别，利用模式识别中的模板匹配算法，主要实现的是车牌的数字和汉字识别-Number recognition, pattern recognition in the template matching algorithm, the main achievement is the license plate number and character recognition
LBP-SIFT-image-matching-algorithm-combined
- SIFT和旋转不变LBP 相结合的图像匹配算法(数字图像处理/图像匹配）-SIFT and LBP combined rotation invariant image matching algorithm (digital image processing/image matching)
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-Flexible template matching based on facial expression recognition procedures. First of all, the expression for the static image of the gray-sca
image-matching
- 图像匹配，通过选定模板图像和要要匹配的图像，在要匹配的图像中用红色方框标记处匹配的区域。-Image matching, through the selected template image and want to match the image, to match the image using the red mark at the box matches the area.
matching
- 基于opencv,用vc开发的实现角点匹配的原程序,-opencv vc source for corner matching
matching
- 使用matlab编写的一个简单模板匹配程序对作立体匹配的初学者的入门程序-Matlab prepared using a simple template matching procedure for three-dimensional matching of the entry procedures for beginners
Template-matching
- 模板匹配字符识别的程序，字符的模板制作说明-Template matching character recognition program, the character descr iption of the template production
blossom.src
- 本代码执行Edmonds algorithm来进行最小代价函数，实现图形最佳匹配。参考文献："Blossom V: A new implementation of a minimum cost perfect matching algorithm."Vladimir Kolmogorov. -Edmonds algorithm the implementation of the code for the smallest cost function to achieve the best m
Matching
- 立体匹配的源码，对于初学者很有用，算法是经典算法。-Stereo matching of source code, useful for beginners, algorithms are the classical algorithm.
pointandtemplatematching
- 这是自己编的关于区域增长的点跟踪方法和模板匹配跟踪方法结合的例子，克服了点跟踪的缺陷。-point tracking and template matching joint
pyramid
- 基于金字塔对灰度图像进行分层，按由粗到精的方法对左右航片进行特征提取，根据特征点对影像对进行影像匹配！-Based on the Pyramid of the stratified gray-scale images, according to the coarse-to-fine method of flight films about feature extraction, according to feature points on the image to image matching