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WordCount
- 本示例说明了如何创建打开多个文件并对每个文件的字节数、字符数、单词数和行数进行计数的应用程序。运行此示例后将显示每个文件的统计结果和所有文件的总计。 该示例是控制台应用程序；必须从命令行运行该程序以查看其输出。 此示例使用下面的技术和类： I/O - FileStream - 允许文件访问。此类用于读写文件。 StreamWriter - 与 FileStream 实例一起使用可以将格式化文本输出到文件。 StreamReader
wordanalysis
- 、该个词法分析器要求至少能够识别以下几类单词： a． 关键字：else if int return void while共6个，所有的关键字都是保留字，并且必须是小写； b． 标识符：识别与C语言词法规定相一致的标识符，通过下列正则表达式定义：ID = letter (letter | digit)*； c． 常数：NUM=(+ | - |ε)digit digit*(.digit digit* |ε)(e(+ | - |ε) digit digit* |ε)，letter = a|
chk
- 本程序主要可以对一个c语言程序中的括号和注释情况进行检查，可以快速地发现原程序 * 中隐含的语法匹配性错误，可以根据检查结果，对不匹配的括号进行修改，最快速度地将 * 程序修改正确。同时本程序也可以象wc程序一样对一个程序进行计数统计，得到一个文件 * 的行、单词、字节的统计结果。-this procedure can be a major c language program brackets and the inspection of the Notes can be found quick
lab0
- ics lab0 题目 用c实现单词计数-ics lab0 topic implementation using c word count
Lab2
- 用C#简单是实现了单词计数程序，C#的初学者可以看看，是个好东东呢-With C# is a simple procedure to achieve the word count, C# can have a look at the beginner, it is a good Dongdong
phoenix_wordcount.tar
- mapreduce算法的phoenix架构实现和一个使用实例，用mapreduce算法对一个输入的文本文件中的单词计数。-mapreduce algorithm phoenix architecture implementation and a use case, use mapreduce algorithm a input text file of the word count.
C
- 一份用C++所编写的文本文件单词计数与设计的设计性文档。-A C++, a text file prepared by the design of the word count of document and design.
wordscount
- 在文件x.txt中读取内容，并给文本进行单词计数。之后，对个单词排序，然后写入文件x1.txt中。-In x.t files, and read the content xt word count for text. In a word, sorting, then write files, TXT clamps its x1.
WordCount
- 单词计数，从文本文件读取单词并进行统计-hadoop examples
BlakKount-
- 这个单词计数程序是完美的,用于计算数量的单词在一个文档。BlakKount也有一个秘密的内置游戏,对于那些好奇的足以找到它。一切都在这个工具包是完全记录和评论所以容易找出一切做。-The word count program is perfect, and used to calculate the number of words in a document. BlakKount have a secret built-in games, for those curious enough to
mapr
- hadoop的mapreduce初级的几个小案例，包括单词计数、topk、单表关联、多表关联、数据排序、数据去重、数据分组，适合刚接触hadoop的人弄清mapreduce的流程- The primary hadoop mapreduce several small cases, including word count, topk, single-table association, multi-table association, data sorting, data deduplica
Project-wordcount
- 基于hadoop的单词计数，内附开发说明文档以及完整的实现代码-Hadoop-based word count
simple-word-count-function
- 在Ubuntu系统中，运行在Hadoop平台上的一个简单的单词计数功能-In the Ubuntu system, running on a platform Hadoop simple word count function
wordcount
- hadoop中实现单词计数功能，使用分布式计算方法。-In the hadoop implementation word count function
MyWordCount
- 利用java语言写的调用hadoop包的程序，主要实现单词计数。(Written using java language call Hadoop package procedures, the main realization of word count.)
FindwordCnt
- 1 .工作从控制台读取文本文件的名称。 2。在文本文件中逐行读取。 3。把每一行分成单词，丢弃标点，把所有的字母都折叠进去小写。 4。存储唯一的单词并保持对每个不同单词的计数。 5。首先通过减少计数，如果有多个单词，相同的数,按字母顺序。 6。在已排序的列表中输出前十个单词，以及它们的计数。 7。在列表中输出最后十个单词，以及它们的计数。(1. Read the name of the text file from the console. 2. Read in a text fi
wordcount
- hadoop使用java实现单词计数，并且经过linux集群进行测试完成(Hadoop uses Java to implement word count)
Trie_and_Huffman
- 功能1:使用一种树型结构来实现我们的单词计数功能——Trie树 功能2:Huffman树进行编码 程序输入： 第一行为一个正整数n，表示输入单词的总数。 接下来的n行，每行为一个单词，单词由不超过10个的小写英文字母组成。 接下来的一行为一个正整数m，表示查询的次数。 接下来的m行，每行为一个数字和一个查询，当数字为1时，查询为单词，输出该单词出现的次数（可以为0）；当数字为2时，查询为Huffman编码，输出对应的单词（该Huffman编码对应的单词确定存在）。(Function
代码
- 通过VMware虚拟机搭建ubuntu14.0，采用Linux操作系统、Eclipse工具、 Java语言实现(13/5000 MapReduce word count.)
hadoop examples
- Hadoop完全分布式环境下的部分实例，包括单词计数、平均数、去重、表连接等程序。其中主机名为master(Hadoop some instances in a fully distributed environment, including a number of words, average, weight, table connection and other programs. The host is named master)