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cnv_encd(g,k0,input)输出二进制卷积编码序列
- cnv_encd(g,k0,input)输出二进制卷积编码序列，g是卷积吗的生成矩阵。-cnv_encd(g,k0,input)determines the output sequence of a binary convolutional encoder g is the generator matrix of the convolutional code
周期图法谱估计需要对信号序列“截断”或加窗处理
- 周期图法谱估计需要对信号序列“截断”或加窗处理，其结果是使估计功率谱密度为信号序列真实谱和窗谱的卷积，导致误差的产生。本程序分别设计了周期图法,最大熵功率谱估计和Welch法以及它们的对比,最大熵功率谱估计目的是最大限度地保留截断后丢失的“窗口”以外信号的信息，使估计谱的熵最大。-Periodogram spectrum estimation signal sequence needs to " cut off" or add the window handle, the
work.rar
- 信号的FFT分析 利用FFT实现两序列的线性卷积。,FFT implementation using the linear convolution of two sequences
convolution
- 利用此程序,可以计算出两离散序列的线性卷积和循环卷积。-calculating the linear_convolution and circular_convolution of two scattered data.
dit_fft
- 本程序包括：DFT（离散傅里叶变换），FFT（快速傅里叶变换），IFFT（快速傅里叶逆变换），conv（卷积：圆周卷积、线性卷积），主要应用于信号处理，既可以对实序列做上述操作，也可以对复序列。-This process includes: DFT (Discrete Fourier Transform), FFT (fast Fourier transform), IFFT (inverse fast Fourier transform), conv (convolution: circula
ksjj
- 编写一个MATLAB函数，实现快速卷积算法，给出一个实例。用一个N点离散傅立叶变换同时计算两个N点实序列的离散傅立叶变换。-The preparation of a MATLAB function, fast convolution algorithm, given a case in point. With a N-point discrete Fourier transform at the same time calculation of the two N-point real sequ
youguanViterbijuanjibianyimachengxu
- 给出纠错码性能测试仿真的一般方法，重点研究其信道差错序列的产生，然后利用Matlab实现卷积码编码及其Viterbi译码的性能测试仿真-Error-correcting codes are given the general simulation performance test methods, focus on the channel error sequence generated, and then the realization of convolutional codes using
viterbimatlab
- 一个对（2，1，2）卷积码进行译码的维特比译码程序，它以最大似然译码为思想，根据译码网格，遍寻网格上所有可能的路径，选择最大可能的路径作为幸存路径进行译码。在本程序中，它依次在不同时刻，对网格中的相应列的点按照最大似然准则比较所有以它为终点的路径，即为幸存路径，而把其他路径堵死，弃之不用。故到下一时刻只要对幸存路径延伸出来的路径继续比较即可。由于假设了已知输入，且为有限短序列，所以没有考虑长序列译码时的截短。如果考虑长序列译码，则需要用截短译码器，考虑译码深度。-viterbi
Stack-BucketAlgorithm
- 仿真（n，k，m）非系统卷积码的桶式堆栈算法(Stack-Bucket Algorithm)序列译码在AWGN信道条件下的误码性能，信噪比区间、卷积码参数、生成序列以及吊桶大小、堆栈大小等算法参数均可以自己设定。-Simulation (n, k, m) non-systematic convolutional codes of the barrel stack algorithm (Stack-Bucket Algorithm) sequence decoding in the AWGN ch
circonv
- 实现了用matlab在频域上求离散序列的循环卷积-Achieved in the frequency domain using matlab seeking discrete sequence of circular convolution
li_vcconvline
- 由定义求序列的线性卷积，需要的用户及时下载-Request sequence from the definition of linear convolution, the user needs time to download
juanji
- 利用快速傅里叶变换和傅里叶反变换 进行较长序列的卷积运算-Using fast Fourier transform and inverse Fourier transform convolution long sequence
FFT---xianxingjuanji
- 利用MATLAB 通过FFT计算两个序列的线性卷积序列并输出结果-FFT calculation of the linear convolution of two sequences
matlabjuanji
- 已知两个信号序列： 用conv函数求两个序列的卷积和，并绘制三个序列的波形。(Two signal sequences are known: The convolution sum of two sequences is obtained by using the conv function, and the waveform of the three sequences is drawn.)
Matlab
- 产生100Hz的正弦序列，幅值为1，频率为100Hz(Generating the sinusoidal sequence of 100Hz)
典型序列的产生
- 一、 实验目的 1. 掌握典型序列的产生方法。 2. 掌握DFT的实现方法，利用DFT对信号进行频域分析。 3. 熟悉连续信号经采样前后频谱的变化，加深对时域采样定理的理解。 4. 分别利用卷积和DFT分析信号及系统的时域和频域特性，验证时域卷积定理。 二、实验环境 1． Windows2000操作系统 2． MATLAB6.0(First, the purpose of the experiment 1. master the method of producing ty
spr-7
- 采用两线程随机离散卷积神经网络针对触觉序列进行特征提取与分类。(Two thread random discrete convolution neural network is applied to feature extraction and classification for haptic sequences.)
LT-9
- 两线程随机离散卷积神经网络，针对LT-9数据集。(Two thread random discrete convolution neural network for LT-9 data set.)
线性卷积的计算
- 1.编制一个计算两个序列线性卷积的程序，计算y(i)=x(m)*h(n)，分别绘制x(m)和h(n)，以及线性卷积结果y(i)的图形，使用matlab自带的conv函数来验证结果。 2.使用matlab自带的FFT和iFFT程序，实现线性卷积的快速计算，并对计算结果进行绘制。(1. Make a program to calculate the linear convolution of two sequences, calculate y (I) = x (m) * H (n), draw t
一维CNN处理序列数据
- 使用一维卷积神经网络处理序列数据，数据类型为一维(One dimensional convolution processing sequence data)