搜索资源列表
卷积代码源
- 卷积代码源
盲去卷积MATLAB代码
- 该代码是盲去卷积代码，并经过优化处理，效果明显。代码里也有较健全的注释！
LogMAPdecoder.rar
- LogMAP译码算法,可用于递归卷积编码和非递归卷积编码的译码，代码质量高，供参考,<1> Log MAP decoder for RSC and NSC convolutional codes <2> Based on Lalit Bahl s original BCJR algorithm and its logarithmic version (Hanzo & Woodard). <3> Test-bench code is also inclu
conv2.rar
- 卷积,二维卷积,是一个函数， 对二维矩阵进行处理,convolution
hw5
- 用matlab代码编写的图像盲反卷积，可以实现较好地实现灰度图像的盲反卷积-Matlab code used to prepare the image blind deconvolution can be achieved to better achieve the gray image of the blind deconvolution
2008_4
- 试说明卷积编解码的工作原理。 请用Simulink仿真卷积编码，并用Viterbi译码的方法进行解码，其中的编解码全部自己编写代码(S-Function方式)，在加性白高斯噪声信道中，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。 -Descr iption Convolutional codec test works. Please use Simulink simulation of convolutional coding and Viterbi decoding method used to
ConvolutionalCode
- 卷积码的编码及解码代码，写的很清晰，很有借鉴作用-Convolutional Coding
2BViterbiDecoder
- 卷积码的维特比译码仿真，基于MATLAB的一种源代码，很实用的-Convolutional code Viterbi Decoder Simulation
code-interleaver-decode
- （2，1，3）卷积码编译码程序。 每行代码有说明，方便阅读 -(2,1,3) convolutional code encoding and decoding procedures. Has made it clear that every line of code to facilitate reading
viterbi_decode
- 本程序为V_log代码，实现维特比译码，卷积码为（2，1，3）-viterbi_decode (2,1,3)
图像卷积代码
- 用c语言，最简洁的方法实现了图像卷积操作
CNN Matlab代码
- 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
三维卷积代码
- 直接对视频进行三维卷积，可以得到三维的特征，进行视频处理(The 3D feature of the video can be obtained by three-dimensional convolution)
二维图像卷积代码
- 提取二维卷积特征，需要先对视频进行分帧，然后再对视频帧进行二维卷积(To extract two-dimensional convolution features, we need to segment the video first, and then two-dimensional convolution of the video frame)
卷积神经网络CNN代码解析-matlab
- 卷积神经网络CNN的代码解析文档，可以辅助了解CNN的MATLAB程序实现过程(CNN code analysis document of convolution neural network)
卷积神经网络源码-深度
- 卷积神经网络源码，学习用代码，内容较好。(Convolutional Neural Network Source Code)
俩个卷积神经网络代码
- 卷积神经网络代码，用MATLAB语言编写，可在maltab平台中运行。(Convolutional neural network code, written in MATLAB language, can run in maltab platform.)
matlab卷积码仿真代码
- 对卷积码的误码率进行了仿真，代码验证具体可行。(Simulation analysis of the error rate of convolutional code)
卷积神经网络去雾
- 该代码实现了使用Matlab实现卷积神经网络来对图像进行去雾操作。(This code implements a convolutional neural network using Matlab to defog the image.)
卷积编解码
- 使用Simulink(或m语言)仿真卷积编码，并用Viterbi译码的方法进行解码，其中的编码、译码全部是自己编写代码(m语言方式)，不是调用Simulink(或m语言)的已有编码、译码函数。并在加性白高斯噪声信道中，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。(Simulink (or M language) is used to simulate convolutional coding, and Viterbi decoding method is used to decode, in which