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当前位置: 首页 资源下载 搜索资源 - 压缩感知

搜索资源列表

  1. 基于压缩感知的二维雷达成像算法

    5下载:
  2. :压缩感知理论能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率。该文通过对复基带雷达回波信号模型的稀 疏性分析,提出了一种具有保相性的压缩感知距离压缩算法。在此基础上建立了距离向采用压缩感知距离压缩算法, 方位向采用传统的雷达成像算法处理的雷达2 维成像方案。通过对仿真和实测逆合成孔径雷达数据的成像处理验证 了方案的有效性
  3. 所属分类:编程文档

    • 发布日期:2011-02-15
    • 文件大小:208.73kb
    • 提供者:redline2005
  1. 压缩感知图像压缩MATLAB实现

    7下载:
  2. 压缩感知的图像压缩MATLAB实现
  3. 所属分类:源码下载

    • 发布日期:2011-02-22
    • 文件大小:360.37kb
    • 提供者:laetetia@163.com
  1. SparseLab21-Core.压缩感知理论稀疏分解工具箱

    6下载:
  2. 压缩感知理论稀疏分解工具箱 内附详细的工具箱使用说明及其大量的例程,Compressed sensing theory of sparse decomposition toolbox toolbox included detailed instructions and a large number of routines
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2013-12-10
    • 文件大小:30.9mb
    • 提供者:liubing
  1. 压缩感知的几种重构算法比较的源代码

    5下载:
  2. 压缩感知的几种重构算法比较的源代码 有OMP CoSaMP SP等 现有算法包括的比较全-Several compressed sensing reconstruction algorithm to compare the source code has OMP CoSaMP SP comparison of other existing algorithms, including full-
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-03-22
    • 文件大小:7.45kb
    • 提供者:hui
  1. 压缩感知图像重构的算法

    8下载:
  2. 这是我自己编写的压缩感知图像重构的算法,用于学习,先稀疏,再观测系数,最后重建-This is your perception image compression algorithm used to study and review, thin, and observation of the reconstruction and
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2016-03-04
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:qht
  1. Matlab下用压缩感知恢复一维信号

    7下载:
  2. Matlab下用压缩感知恢复一维信号(正交匹配追踪法)-Matlab recovery under the one-dimensional compressed sensing signal (orthogonal matching pursuit method)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2012-11-14
    • 文件大小:1.21kb
    • 提供者:刘龙
  1. 分块压缩感知程序

    3下载:
  2. 分块压缩感知程序,适用于压缩感知的初学者使用。
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2013-04-05
    • 文件大小:78.5kb
    • 提供者:y910905
  1. 关于压缩感知的波束形成算法论文

    0下载:
  2. 本论文是关于压缩感知的波束形成算法介绍,压缩感知是一项新技术,具有很强的应用前景。和波束形成的结合具有创新性
  3. 所属分类:报告论文

  1. 基于压缩感知的单快拍波束形成

    0下载:
  2. 单块拍情况下的波束形成算法研究,文章采用的是圆阵,通过压缩感知,信号恢复率得到了很大的提高。
  3. 所属分类:报告论文

  1. 基于压缩感知的DOA估计

    8下载:
  2. 基于压缩感知的波达方向估计代码,检查可以使用
  3. 所属分类:matlab例程

  1. 粒子群+压缩感知+DOA

    2下载:
  2. 改进粒子群优化在压缩感知DOA估计中的应用_赵宏伟(Application of improved particle swarm optimization in DOA estimation of compressed sensing)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:125.63kb
    • 提供者:蒹葭苍苍
  1. 信号稀疏分解及压缩感知理论应用研究

    0下载:
  2. 信号稀疏分解及压缩感知理论应用研究,论文(Research on sparse signal decomposition and compressed sensing theory)
  3. 所属分类:其他

  1. 压缩感知图像重构的算法

    1下载:
  2. 压缩感知图像重构的算法,直接观测原始信号(二维),最后重建(Compressed sensing image reconstruction algorithm, direct observation of the original signal (two-dimensional), and finally reconstruction)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:QQ120506
  1. 压缩感知程序

    1下载:
  2. 压缩感知中稀疏分解算法的正交匹配追踪算法OMP(An orthogonal matching pursuit algorithm for compressed sensing OMP)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:181
  1. 学习版压缩感知

    0下载:
  2. 能够运行的基于压缩感知的目标跟踪程序,使用VS2017和opencv3.3平台C++编写(A target tracking program based on Compressive Sensing)
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:6.75mb
    • 提供者:围生
  1. 压缩感知重构算法之SP算法python实现

    1下载:
  2. 压缩感知Sp算法,python实现,图像处理方向的,可以改变为信号处理,可以极好的重构出原图像。(Compressed sensing Sp algorithm, python implementation)
  3. 所属分类:数学计算

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:八个核桃
  1. 压缩感知理论及其研究进展

    1下载:
  2. 压缩感知入门文献综述 基本文献 压缩感知理论及其研究进展(Summary of introductory literature on compressed perception)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-02-20
    • 文件大小:942kb
    • 提供者:boston ubuntu
  1. 压缩感知若干关键问题研究_姚世红

    0下载:
  2. 压缩感知的研究论文,感觉不错,有很多值得借鉴的地方(The research paper of compression perception is good, and there are a lot of places to learn.)
  3. 所属分类:文件格式

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:6.66mb
    • 提供者:JL.ing
  1. 压缩感知成像

    3下载:
  2. 合成孔径雷达成像,压缩感知,SAR成像原理。。。。。。(Synthetic aperture radar imaging, compressed sensing, and SAR imaging principles.)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2019-04-01
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:宋瑞超
  1. 基于压缩感知理论的图像融合方法研究_魏超

    1下载:
  2. 压缩感知基于压缩感知理论的图像融合方法研究(Research on compressed sensing based on compressed sensing theory for image fusion)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:3.65mb
    • 提供者:sxl007
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