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compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
CS-based-on-FFT-or-DWT
- 图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP-compression sensing of image based on FFT or DWT
CS-BP
- 压缩感知重构经典算法-BP算法，试用效果不错相对于OMP好很多，但重构时间较长-compressed sensing；BP algorithm；compressive sensing
XIAOBO_OMP_19856475252
- 压缩感知OMP算法，稀疏基为2-d小波基，包含两种算法：1、先稀疏再采样；2、先采样再稀疏；该压缩包对刚接触压缩感知的初学者有非常重要的意义。-compressived sensing OMP
OMP
- ：针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足 ， 在认真分析压缩感知算法的基础上 ， 提 出一 种压缩感知多描述并行算法。为了提 高系统运行速度和重建 图像质量， 将 经过稀疏 变换后 的系数进行 交织抽 取 ， 分成多个子图像 ， 再利用 Op e nMP将子图像分配到各线程中并行实现分块压缩感知。实验结果表明， 随着抽 取数的增加，图像的重建质量呈上升趋势， 在 3 2抽取时图像的重建质量比单抽取的高出了7． 2 4 dB； 随着线程数 的增加 ， 程序的执行效率不断提 高， 最高可
MMA14
- 压缩感知的几种重构算法比较的源代码 有OMP CoSaMP SP等 现有算法包括的比较全(Compression of several reconstruction algorithms compared to the source code, there are OMP, CoSaMP, SP and other existing algorithms, including the comparison of the whole)
OMP.m
- 压缩感知重构算法omp算法的matlab实现源码(Compressed sensing reconstruction algorithm OMP algorithm matlab source code)
cosamp
- 压缩感知重构算法omp算法的matlab实现源码,(Compressed sensing reconstruction algorithm OMP algorithm matlab source code)