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压缩感知重建算法OMP 及K-SVD
- 文件中包换了稀疏矩阵的重建及在图像去噪方面的应用
Professor-Lu-Wusheng-lecture
- 陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。-Professor Lu Wusheng University of Victoria, Canada Professor of Electrical and Computer Engineering. The courseware for the University in the domestic short
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
denoise
- 一个基于压缩感知（压缩传感）的噪声降低的外文资料，把压缩感知运用到去噪上，是近期研究的热点-A perception-based compression (compressed sensing) and noise reduction in foreign language information, the compressed sensing applied to the de-noising on the recent study of the hot
Image_Denoising_Global_Denoising
- 基于压缩感知的的图像去噪，用于不同维数，-image denoising based on cs
Compressed-sensing-denoising-code
- 压缩感知去噪代码，一种用于去噪的CS的有效代码，简单适用-Compressed sensing denoising code, one for denoising CS valid code, a simple application
DeNoising
- 压缩感知重构算法去噪方法，以及一系列改进方法-Compression-aware reconstruction algorithm denoising method, as well as a series of improved methods
wenzheng_about_cs
- 一种基于改进压缩感知的低信噪比ISAR高分辨成像方法.pdf-A New Method of High Resolution ISAR Imaging under Low SNR Based on Improved Compressive Sensing
cs_explain_radar
- 压缩感知在雷达中的应用 很好的一个介绍 雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行-Compressed Sensing(CS)theory is a great breakthrough of traditional Nyquist sampling theory，it accomplishes cornpressive
Main_functions
- 压缩感知中有关图像处理的去噪去模糊的程序实现以及两个实用例子-Compression perception about the denoising image processing deblurring program to achieve two practical examples
Adaboost
- 压缩感知人脸识别 图形图像，识别，去噪，恢复原图等功能，adaboost代码-Graphic images compressed sensing face recognition, identification, denoising, restoring original features such as, adaboost code
smoothed L0重建算法
- 用于压缩感知信号重构，采用最速下降法和梯度投影原理，逐步逼近最优解，不需要信号的稀疏度这个先验条件，对信噪比的变换不敏感，重构速度快
improve-SP
- 压缩感知重构算法，在经典的SP基础上进行的改进，提高了性噪比，以DWT为稀疏基。-Compressed sensing reconstruction algorithm, improved on the basis of the classic SP carried out to improve the signal to noise ratio, DWT is sparse groups.
quzao
- 压缩感知图像去噪，对原始图像加噪之后进行压缩感知图像重构，比较重构之后与原始图像。-After compressed sensing image denoising, adding noise to the original image after compression sensing image reconstruction, reconstruction and compare the original image.
CS_KM
- 现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计，未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况．针对以上不足，提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法-Existing greedy iterative reconstruction algorithms class compressed sensing the signal waveform based on least squares estimation does not take into account
Matlab_code_CCS-MMV
- 基于原子范降噪的线谱估计技术，内容主要高分的压缩感知线谱估计，在雷达领域有着非常广泛的用途。-Atomic norm denoising with applications to line spectral estimation for radar, sonar and wireless commmunication
BPpdco
- 压缩感知库的BP函数，可以相互学习,有去噪部分的源码，压缩感知基追踪算法的库函数可以直接用于基追踪的图像重构-BP compressed sensing library function, can learn each other, we have a de-noising part of the source code, compressed sensing based tracking algorithm library functions can be directly used for
matlab_program
- 可以进行压缩感知的图形处理，是一部分进行压缩感知处理的图形实例和去噪处理，是现在的一部公开课的编程部分资料，可以实现简单的压缩感知图形采样的应用(Graphics processing with compressed sensing can be used as a Graphics instance and denoising part of compressed sensing processing. Now it is a programming part of an open class
Fourier-k-m-reconstuction
- 在构造压缩感知测量矩阵中，用傅里叶矩阵实现稀疏度k和m与信噪比之间的关系(In the construction of compressed sensing measurement matrix, the relationship between sparsity k and m and signal-to-noise ratio is realized by Fourier matrix.)
压缩感知工具箱
- matlab压缩感知工具箱，用于支持基追踪算法（BP）和基追踪降噪算法（DBP