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tsp
- 蕞优分组周游路线问题是一类物流智能调度问题，是众多的计算难度极大的组合爆炸问题之一。自从运输问题最早是由Hitchcock在1941年提出的[2][4]后，人们对这一类问题给予了极大的关注并进行了大量的研究，提出了有效解决问题的优化算法——单纯形法的变形[2]。但由于问题规模的扩大，纯数学方法在允许的时间和空间上都很难找到问题的最优解，于是人们开始转向寻找问题的近似最优解，遗传算法以其在求解最优化问题中的独特的自组织性、自适应性很快进入人们的视野。 经典的遗传算法对于求解多目标的NP完全性问题非
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
ABC
- 人工蜂群算法代码，双层优化计算路网的最大社会效益。-Artificial Bee Colony
wenhualiziqun
- 文化算法是一种用于解决复杂计算的新型全局优化搜索算法，它模拟人类社会的演化过程。在人类社会中，文化可以被看做是信息的载体，这些信息潜在地影响所有社会成员，并且有益于指导同代及其后代解决问题的实践活动。区别于其他进化算法，文化算法是基于知识的双层进化系统，其包含两个进化空间：一个是由在进化过程中获取的经验和知识组成的信仰空间；另一个是由具体个体组成的种群空间，通过进化操作和性能评价进行自身的迭代。-Culture is an algorithm to solve complex calculati
Bi-level-programming-model
- 双层规划模型，遗传算法，多目标优化，源代码-Bi-level programming model of basic Matlab source code
optimization-modelroad-network
- 双层规划，禁忌算法，道路交通规划，多目标优化-Based on the optimization model of regional road network double tabu genetic algorithm Pan Genan
中间包计划模型及混合优化算法
- 对钢铁生产调度的优化过程，使用混合优化算法，优化中间包批量计划编制结果(Optimization process of iron and steel production scheduling)
双层编码的遗传算法优化Flowshop调度程序
- 双层编码的遗传算法优化Flowshop调度程序(Flowshop Scheduling Program Optimized by Double-Layer Coded Genetic Algorithms)
BiJOR2
- 协同移动边缘计算中联合卸载决策和资源分配的双层优化方法(A bi level optimization method for joint unloading decision and resource allocation in collaborative mobile edge computing)