搜索资源列表
bianlunyu
- 提供几篇变论域模糊控制的文章，希望能对大家有帮助-There are some papers for fuzzy control ,I hopt it can help somebody
bianlunyufuzzy
- 描述变论域模糊控制的重要论文，相信对研究变论域的朋友有帮助-Describe the variable universe fuzzy control of key papers, I believe that the study of variable universe of friends to help
Fuzzy_PID_5_bianlunyu6
- 变论域模糊PID控制算法例程，希望多交流指教！-Variable universe fuzzy PID control algorithm routine, I hope more share advice!
researchoncontrolsystemformultistageinvertedpendul
- 这是一篇大连理工大学的硕士学位论文，题为基于模糊逻辑的多级倒立摆控制系统研究，是在李洪兴教授的指导下完成的。该论文的亮点在于详细的介绍变论域自适应模糊控制思想，并以二级倒立摆为实验对象给出了相应的方针结果。-This is a master' s degree thesis, Dalian University of Technology, entitled Multi-level Fuzzy Logic Inverted Pendulum Control System, is under
DC-motor-speed-PID-Control
- 为了改善无刷直流电机的调速性能 ,针对普通模糊 P ID速度控制器的缺陷 ,研究了基于变论域思想的自适应模糊 P ID控制器及其在 BLDCM控制系统中的应用。-To improve the performance of brushless DC motor speed, the speed for ordinary fuzzy P ID controller defect of thought based on variable universe adaptive fuzzy P ID con
ariableuniverseadaPtivefuzzycontrolonthequadruPle.
- 本文采用变论域自适应模糊控制理论研究四级倒立摆控制问题。首先给出四级倒立摆运动的数学模型并验证了它的可控性；然后根据变论域自适应模糊控制理论设计了关于四级倒立摆的控制器，最后给出了仿真结果。-In this paper, variable universe adaptive fuzzy control theory four inverted pendulum control problem. Firstly four inverted pendulum motion model and ver
Bahine
- 变论域模糊PID算法的压力试验机Based on Variable Universe Fuzzy PID algorithm for pressure testing machine-Based on Variable Universe Fuzzy PID algorithm for pressure testing machine
varible-universe
- 变论域模糊控制 -matlab fuzzy control varible universe
Fuzzy-PID-dual-mode-control-system
- 交流位置伺服系统因其存在参数时变、负载扰动以及电机的非线性等缺点， 很难为其建立准确的模型. 模糊（ fuzzy）控制具有无需建立被控对象的数学模型、鲁棒性好等 优点，但稳态精度差. 将模糊控制和PID 控制相结合，设计了Fuzzy-PID 双模控制器. 在论域内 用不同的控制方式分段实现控制，这样就综合了模糊控制和PID 控制的优点，克服了各自的缺 点. 该控制器结构简单、易于实现. 在半闭环交流位置伺服系统上所做的实验表明，采用Fuzzy- PID 双模控制器与采用经典P
fuzzcontrol
- 变论域模糊控制 适用于本科研究生 被控对象是简化的电机模型-Variable universe fuzzy control applies to undergraduate students of the controlled object is a simplified motor model
Untitled
- 控制器采用二维的模糊控制器，其输入信号偏差为e和偏差的变化为的de，控制对象为时滞对象： ，假设系统给定为阶跃值R=10，系统的初始值R(0)=0。本例采用的是增量控制方法，所以模糊控制器的其输出量为△U。后面经过一个积分环节，就得到了一个控制信号U。E、dE、△U的模糊论域划分为13个档次，论域取为[-10,10]之间。各个论域E, EC和△U的语言变量为{NB， NS，0，PS，PB}。采用两种方法实现pid输出曲线按的模拟。(A two-dimensional fuzzy controll