搜索资源列表
heat-conduction-equation
- 偏微分方程热传导方程MATLAB求解，分别用了向前差分，向后差分，六点差分和Richardson差分进行求解-MATLAB PDE heat equation solving, respectively, with a forward difference, backward difference, six for solving differential and differential Richardson
botda
- 基于MATLAB受激布里渊散射耦合方程求解，泵浦光向后差分，斯托克斯光向前差分。-Based on MATLAB stimulated Brillouin scattering coupled equations, differential pumping light backwards, Stokes forward difference.
DM
- 对流扩散方程的四种差分解法，向前差分，向后差分，Crank-Nicolson格式和Du Fort-Frankel格式-Four Finite Difference Method convection-diffusion equation, the forward difference, backward difference, Crank-Nicolson scheme and Du Fort-Frankel format
DE
- 最简单的差分格式有向前、向后和中心3种。 向前差分：f (n)=f(n+1)-f(n) 向后差分：f (n)=f(n)-f(n-1) 中心差分：f (n)=[f(n+1)-f(n-1)]/2-The easiest difference format forward, backward, and three kinds of centers. Forward differencing: f (n) = f (n+ 1)-f (n) Backward differenc
自适应
- 解析供给函数的数值导数，梯度导数。提供了一个完全自适应数值微分工具标量和向量值函数。提供了标量函数的导数（高达第四阶）的工具，以及梯度向量、方向导数、雅可比矩阵和Hessian矩阵。为所有工具提供错误估计。 提供鲁棒自适应数值微分（高达第四的衍生物）的用户提供的功能，多为四不整合。它是半智能的，试图使用步长的大小，它最大限度地减少它的导数中的不确定性的估计。 使用高阶方法，尽管在用户需要时完全控制。您可以直接使用所使用的方法的顺序，一般采用的差分方法（向前、向后或中心差分）、广义理查德森加速
eg2
- 波动方程离散化后中心差分与向前、向后差分精度的比较(Comparison of difference accuracy between center difference and forward and backward)
抛物型偏微分方程的有限差分法
- 抛物型偏微分方程的有限差分法中的向前差分显格式和向后差分隐格式。(The forward difference explicit scheme and backward difference implicit scheme in the finite difference method for parabolic partial differential equations.)
向前后差分格式
- 向前差分格式 向后差分格式 matla 程序(Forward difference scheme Backward difference scheme)
抛物线方程的差分格式
- 抛物线方程的几种常见差分格式matlab代码，包括向前欧拉，向后欧拉，Crank-Nicolson和Du-For-Frankel(Several common difference schemes for parabolic equations are matlab codes, including forward Euler, backward Euler, Crank-Nicolson and Du-For-Frankel.)
偏微分方程MATALB程序
- 偏微分方程解的几道算例（差分、有限元）+含matlab程序，包括向前差分和向后差分，网格步长比，模拟图，比率以及MATLAB源代码！值得借鉴学习！