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TRAINVQ
- 這是一個利用讀取一碼本來執行向量量化的vc代码-This is a code used to read an original implementation of the vector quantization vc code
vector
- 这是一个可执行的向量量化vector编码程序,希望对大家有所帮助
lf.tar
- 基于纹理合成的图像类推，用树形结构向量量化，用到了多分辨率来减小邻域 基于Wei_Levoy算法
LBG.rar
- 使用LBG演算法來做影像訓練簿分群動作，此影像訓練簿是為了之後用於向量量化壓縮VQ的部分。,The LBG algorithm is for the VQ codebook generation
CH3
- L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3
VQ
- 用matlab实现基于LBG算法的向量量化编码-Matlab by LBG algorithm based on vector quantization coding
VQ
- 向量量化編碼源碼,將影像壓縮更小的倍率!!節省空間!-vector quantization
lvq
- 学习向量量化神经网络模型与学习算法及MATLAB实现-Learning vector quantization neural network model and learning algorithm
xiangliang
- 向量量化代码，通过向量量化在图像质量损坏不大的情况下实现高性能量化-Vector quantization code
MVQrara
- 用matlab实现基于LBGG算法的向量量化编码可直接使用。 -Using matlab to achieve vector quantization coding based on LBGG algorithms can be used directly.
lvq_pak-3.1
- VC++的人工智能领域的学习向量量化LVQ(Learning Vector Quantization)的实现包。-VC++ the field of artificial intelligence learning vector quantization LVQ (Learning Vector Quantization) implementation package.
VQ
- Matlab for VQ 向量量化編碼-Matlab for VQ vector quantization
TSVQ
- matlab TSVQ 樹狀結構向量量化編碼-matlab for TSVQ Tree-structured Vector Quantization
Face-orientation-recognition
- LVQ即学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法神经网络，在模式识别和优化领域有着广泛的应用。本课题要求使用LVQ神经网络训练人脸的特征数据，得到模型对任一人脸图像的朝向进行识别。-Learning Vector Quantization LVQ neural network that is used to train competitive layer neural network supervised learning methods in the field of patt
Neural-network-toolbox-function
- Matlab神经网络工具箱函数涉及的网络模型有，感知机网络、线性神经网络、BP神经网络、径向基神经网络、自组织神经网络、学习向量量化神经网络、Elman神经网络、Hopfield神经网络、自适应滤波和控制系统网络等。-Matlab neural network toolbox function involving network model have a perceptron and linear neural network, BP neural network, RBF neural net
jingzhenxingshenjingwanglou
- 竞争型神经网络 主要有自主型竞争、自组特征映射、自适应共振理论、学习向量量化等神经网络-Competitive neural networks are mainly autonomous competition, since the group feature mapping, adaptive resonance theory, learning vector quantization neural network
LBG
- 理解使用向量量化进行图像量化的原理：对序列中的许多样本进行联合量化，用一个值代替相似的一组值，减少量化误差； 掌握向量量化器码书设计的方法，此次实验使用LBG算法设计码书； 3. 对LBG算法的理解和使用； 4.Matlab矩阵数据的处理。-Understood that the use of vector quantization for image quantized principle: a number of samples of the sequence are joint
VQ_Jia
- 向量量化作業可快速加密,並可以讓使用者快速解密-Vector quantization operations can be quickly encrypted and allows users to quickly decrypt
c_mean
- 动态聚类算法——C均值，在向量量化和图像分割等领域有着广泛的应用，模式识别。-Dynamic clustering algorithm C mean, in the vector quantization and image segmentation has been widely used in areas such as pattern recognition.
支持向量机（SVM）在量化投资中的应用
- 利用支持向量机算法，实现在金融量化投资中的应用(The application of support vector machines (SVM) algorithm in quantitative financial investment)