搜索资源列表
adsp-2116x_complex_vector_multiply
- adsp2116x的向量乘运算-adsp2116x vector multiplication
求向量加减乘运算
- 数据结构常用算法——向量的加减乘除算法。希望能给读者带来帮助-algorithm commonly used data structures -- the vector arithmetic algorithm. Hope can help readers
分类算法
- 最小二乘支持向量机分类
采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
向量矩阵乘
- 这个源代码的功能是实现矩阵向量乘的算法。
LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
最小二乘支持向量机
- 最小二乘支持向量机
lssvmpso.rar
- 智能微粒群为最小二乘支持向量机调参的示例程序（LSSVM+PSO）,Intelligent Particle Swarm and least squares support vector machine modeling(LSSVM+ PSO)
LS-SVM.rar
- 这是一个关于最小二乘支持向量机的MATLAB仿真的例子，希望能给大家带来方便。,This is a least squares support vector machine on the MATLAB simulation examples, we hope that they will be convenient.
LSSVM
- 可以利用最小二乘支持向量机进行训练和预测-LSSVM for modeling and predicting.
LS_SVM
- 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
lssvmpso
- 基于粒子群优化最小二乘支持向量机参数的程序，很好用-pos_lssvm
parallel-matrixvector
- 并行计算之矩阵向量乘的并行实现，附带数据mpi-parallel compute- multy of matrix and vector
LS_SVMlab
- 最小二乘支持向量机工具箱，学习支持向量机必备工具-Least squares support vector machine toolbox, an indispensable tool for learning support vector machines
LS-SVM-toolbox
- 最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明,里面有详细的说明和实例-the latest LS-SVM toolbox for matlab
3DDraw
- 这是一个项目时使用到的“三维空间向量/点”类及相关函数,使用它们可以定义一个空间向量/点,实现向量的平移,缩放和旋转等,使用相关函数还可以实现两向量的叉乘,得到一个向量的绝对长度,将一个向量单位化,得到一个三点决定的平面的垂直向量(经过单位化),得到空间中两点的距离,得到两向量的点积,得到两向量的夹角等操作,为方便用户的使用,每个函数都有详细的注释,希望对大家有所用处. -This is a project to use to the " three-dimensional space
支持向量机故障诊断及控制技术
- 有支持向量机分类和回归的代码，以及最小二乘支持向量机的代码。(support vector machine)
最小二乘支持向量机工具箱使用指南
- 最小二乘支持向量机 可供初学者使用学习(LS-SVM Least-squares support vector machines can be used for beginners to learn)
CUDA SPMV
- 稀疏矩阵向量乘法（Sparse Matrix-Vector Multiplication, SpMV）在许多科学计算程序中都有广泛的应用。数据矩阵A 是稀疏的，输入向量x 和输出向量y是稠密的。 y = Ax(Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) is widely used in many scientific computing programs. The data matrix A is sparse, the input vector x
最小二乘支持向量机
- LSSVMlab_v17_R2006a_R2009a工具包； 最小二乘支持向量机工具包；(LSSVMlab_v17_R2006a_R2009a Toolkit; Least squares support vector machine Toolkit;)