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离散类电磁机制算法
- 求解组合优化问题的类电磁机制算法，visual studio 2008中c++编写。该算法为元启发式算法中的新研究热点。
启发式搜索算法来解决八数码
- 本程序采用全局择优的启发式搜索算法来解决八数码问题
最大团问题的各种算法和源代码
- 最大团问题（Maximum Clique Problem, MCP）是图论中一个经典的组合优化问题，也是一类NP完全问题，在国际上已有广泛的研究，而国内对MCP问题的研究则还处于起步阶段，因此，研究最大团问题具有较高的理论价值和现实意义。 最大团问题又称为最大独立集问题（Maximum Independent Set Problem），在市场分析、方案选择、信号传输、计算机视觉、故障诊断等领域具有非常广泛的应用。目前，求解MCP问题的算法主要分为两类：确定性算法和启发式算法。确定性算法有回溯法
Cpp1
- c++ plamer法排序 Palmer启发式算法是基于作业的加工时间按斜度顺序指标排列作业的启发式算法。按机器的顺序，加工时间趋于增加的作业被赋予较大的优先权数。 -c++ plamer Act Sort Palmer heuristic algorithm is based on the operation of the processing time as a gradient sequence with operation indicators heuristic algorit
RWXML8
- 分别用贪心算法和启发式算法对测试用例集进行了最小化。-the Greedy and Heuristic is used to minimized the test suite.
JULIEI
- 用MATLAB进行时间序列分析,聚类分析和启发式算法一些介绍。个人收集，很有价值-Using MATLAB to carry out time series analysis, clustering analysis and heuristic introduction. Personal collection, great value
Knap
- 矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中，以期 获得最小装箱高度．RSPP理论上属于NP难问题，在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中 有着广泛的应用．为解决该问题，采用了一种混合算法，即将一种新的启发式算法—— 动态匹配算 法—— 与遗传算法结合起来．混合算法中，动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相 匹配的下一个待装矩形，同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化．对2组标准测试 问题的计算结果表明，相
SimulatedAnnealing
- 主要介绍模拟退火算法，也是一个很好的启发式算法，在数值优化中用的比较多。-Introduces the simulated annealing algorithm is a good heuristic algorithm used in the comparison of numerical optimization more.
8-pluzze
- 这个是基于启发式搜索算法解八数码问题的一个演示程序，旨在演示启发式搜索及A*算法的基本使用方式。内部已经写好了三种启发式算法，可以在使用过程中选用。并另附了一份实验报告。-This is based on the heuristic search algorithm for solving the the 8-puzzle Problem. Program showed how to use heuristic search and A* algorithm. Within three heu
annealing
- 模拟退火源码,用于解决优化问题的一种启发式算法,理论上是一个全局最优算法。 -Simulated annealing source code for solving optimization problems in a heuristic algorithm, in theory, is a global optimal algorithm.
optimization-algorithm
- 一种基于新型优化算法的多播路由选择方法 遗传算法&蚁群优化算法已在多播路由优化问题中得到了广泛应用 但由于算法本身的缺陷 二者在具体应用 时都存在着时间性能与优化性能之间的矛盾#论文将遗传算法与蚁群优化算法二者合成 优势互补#仿真实验表明 应用 这种算法于多播路由问题 可以得到比现有启发式算法更好的结果# -A new optimization algorithm based on the multicast routing method
自然启发算法
- 几种启发式算法的集合，可用于数值优化，模型优化等；(The collection of several heuristic algorithms can be used for numerical optimization, model optimization, etc.)
GA遗传算法
- 经典遗传算法 GA 单目标优化智能算法 启发式算法 优化算法(genetic optimization)
最基本的蚁群算法+2opt邻域搜索_求解TSP
- 蚁群算法，蚁群优化算法（ant colony optimization,ACO）就是一种特别成功的元启发式算法，在20年前诞生于意大利的一所最负盛名的大学——米兰理工大学。其灵感来源于真实蚂蚁的行为。(We list below 25 TSP instances taken from the World TSP. For these instances, the cost of travel between cities is specified by the Eulidean distance
萤火虫优化算法
- 萤火虫优化算法进行优化参数，是元启发式算法(The optimization algorithm for firefly optimization is a meta heuristic algorithm)
蝙蝠优化算法
- 蝙蝠优化算法是对参数进行优化的算法，是元启发式算法的一种(The bat optimization algorithm is an algorithm to optimize the parameters and is a kind of meta heuristic algorithm.)
和声优化算法
- 和声优化算法是对参数进行优化的算法，是元启发式算法的一种(The harmonic optimization algorithm is an algorithm to optimize the parameters, and it is a kind of meta heuristic algorithm.)
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
启发式算法
- 利用启发式算法解决图着色问题，包括禁忌表，仇人表等一系列操作(Solving the problem of graph coloring with heuristic algorithm)
启发式算法
- 基础的启发式算法样例,ACA,GA,PSO,SA(Example of basic heuristic algorithm)