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DSimSoft
- 一个仿真测试4FSK信号的matlab环境GUI程序。可以查看基带IQ波形、眼图、星座图。并可以仿真高斯白噪声、瑞利衰减对信号的影响。-a simulation test 4FSK signal environment Matlab GUI program. Can view IQ base band waveform, eye diagram, constellation map. And can be simulated white Gaussian noise, Rayleigh atte
MT_QAM_Noise_with_Impairments
- 使用NI公司的LABVIEW开发平台测试QAM编码信号在噪声信道的信号损伤特性。
IIR
- 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 滤波就是将外界干扰的不需要的频率滤除掉，一面影响要测试数据的结果。比如如果是心电波的话，如果这是外界有很大的噪声干扰，滤波就是把不必要的信号给抑制掉，以便对心跳的正常测试。通过图比较，滤波后的明显比之前的要平滑，就是滤去干扰噪声的结果。采样间隔对实验有影响，取的过大会导致频率混叠。
sin1500MATL
- 用matlab产生的仿噪声文件源码.可以代替语音信号进行实验测试.
e
- 虚拟仪器代表着目前测试仪器领域的发展方向，LabⅥEw语言是一种功能强大的仪器开发平台。对淹没在噪声中声发射信号的有效提取(去噪)是声发射信号处理技术的第一步，也是声发射信号处理的关键所在。本文介绍了基于小波变换的阈值去噪方法。在LabⅥEw平台上，通过仿真试验，对声发射信号的几种阈值法的去噪结果进行比较，选出一种适合声发射信号去噪的阈值准则。
shangzai
- 文件包含三个子文件：dec.m,test_dec.m,recon.m dec.m文件使用MATLAB语言自己动手编写小波分解算法； test_dec.m使用MATLAB语言测试dec.m文件中自己编写的小波Mallat分解算法正确性 recon.m使用MATLAB语言自己动手编写Mallat重构算法 函数使用MATLAB语言，没有调用MATLAB小波分解函数，而是自己动手编写的小波Mallat算法对含噪声的信号进行分解、重构；这对对小波分解的初学者，加深对小波分解有着引导作用。
51.RAR
- .rar :lol 高速PCB设计指南.rar :lol 高速电路板的设计.rar :lol 高阻抗中频噪声对电源分布系统的影响.rar :lol 各种下载线原理图与PCB图（protel格式）.rar :lol 利用cadence allegro进行pcb级的信号完整性仿真.rar :lol 如何处理实际布线中的一些理论冲突的问题.rar :lol 特性阻抗之诠释与测试.rar
EXA_MXA_PSA_Visualization.zip
- MATLAB是一个非常好的用于测量，分析和可视化的数据，控制仪器，并建立测试系统。安捷伦信号和频谱分析仪可让您分析失真，虚假的，相位噪声，用于2G到4G无线通信测量。这种Matlab下开发的高级数据可视化（ADV）的应用软件，扩展了安捷伦信号和频谱分析仪的可视化功能，提供了四个不同的显示格式：Analog Advanced, Analog Plus, Waterfall,和Spectrogram。这些显示使得更加容易捕获间歇性信号。,MATLAB is a very good for the m
speech-enhancement_matlab
- 谱减法 数字信号处理 语音信号加强剥离噪声的MATLAB代码，分帧-加窗-减谱-重现-测试-noise reduction spectral subtraction speech enhancement
suiji
- 随机信号分析实验之白噪声测试，白噪声信号的特性，包括均值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度等。- White noise of test random signal analysis experiment, white noise signal characteristic, including average value , variance, correlation function, probability density, frequency spectrum and powe
Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
add_noising
- my_noise文件是已知信号方差，加入信号噪声，可以加入高斯噪声，淑盐噪声,等其他噪声十分有用 其他两个函数时加入噪声信噪比SNR,但是有一点,这种方法并不准确,不能保证加入噪声信噪比为SNR,实际测试中可以看出,但是可以加入相同的信噪比的噪声-my_noise document is known to signal variance, by adding signal noise, Gaussian noise can be added, suk salt noise, noise, a
signalgenerator
- 一种可添加噪声的多功能虚拟信号发生器的源程序-Add a multi-function virtual noise source signal generator
noise
- 语音噪声压缩新算法,一种基于vad的语音噪声抑制方法。这种新算法源于vad 技术及谱减法，它先对含噪声信号进 行vad处理，而后是基于感知掩蔽阈值的谱减法运算，降低噪声，获得清晰的增强信号。与其它算法相比，其效果更好，语 音听测试证明了这一点。-New algorithm for speech compression noise, a noise reduction of speech based vad method. This new algorithm derived from v
jianchuanzaoshengxinhao
- 一个舰船噪声信号仿真建模的程序，已经测试通过，并且可以实际应用，修改参数即可仿真各类特殊的信号-A ship noise signal simulation and modeling procedures have been tested, and practical application, modify the parameters to simulation of various types of special signal
signal-spectrum-estimation-
- 特征空间方法是现代谱估计的重要方法之一。针对噪声中的复正弦信号的模型，通过特征矢量的方法进行信号空间的分解。通过将信号空间分解为谐波信号空间和噪声信号空间这两个相互正交的空间的方法进行谱估计。Pisarenko,Music,ESPRIT算法都是这一类方法的重要算法。我们通过对不同算法进行比较分析不同算法在各种状况下的表现性能。并针对ESPRIT算法的各种改性和提升进行对比和测试。-Feature space is one of the modern spectral estimation met
myfil85115banstopwin1000
- 自制matlab滤波器方针文件，已写成脚本，自动产生噪声信号以及有用信号，通过滤波器得到结果，原创已经过测试-Homemade matlab filter approach paper has been written in the scr ipt, automatically generate noise signals and the useful signal, the results obtained through the filter, the original has been t
Labwindows_CVI-Signal-Processing
- LabWindows_CVI作为一个用于建立自动测试系统的理想软件开发系统，提供了大量用于信号分析处理的函数，满足工程人员的需要。 信号产生实例工程“signal generation.prj”，LabWindows_CVI产生冲击信号、脉冲信号、斜坡信号、正旋信号、噪声信号、三角波信号等，在Graph控件中显示波形。 信号时域分析工程“timedomainanalysis.prj”，介绍了LabWindows_CVI信号的叠加、相关分析及卷积三种常用时域信号处理方式，将处理结果在Gra
test2
- 新建子VI（test2\noise_testing.vi），运用Express VI，实现噪声信号的采集、处理、显示和存储(The new sub VI (test2\noise_testing.vi) uses Express VI to realize the acquisition, processing, display and storage of noise signals)
FIR，IIR滤波器对语音信号的滤波处理matlab仿真
- 本资源实现了基于LSB算法的语音信号的数字水印，内有测试的载体音频，水印音频，代码几乎每一句都有详细的解释，采用了重新量化，使得载体的数据量和水印的数据量不易冲突，附GUI。另外还加入了两种抗干扰处理，一种是低通滤波，另一种是30db的高斯白噪声，外带一段录音的小程序。LSB由于其本身的特点，对两种攻击的抵抗都不是很好。另外，我还有一个资源是关于DWT小波变换的，可以去看看，DWT方法相比于LSB方法的抗干扰性强了不是一点半点。