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随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and methods. (1) generate signals
qsnr8
- 这是求信噪比的程序，就是信息噪声功率比上噪声功率-This is the signal to noise ratio for the procedure is, the information on the noise power ratio noise power
Y847565
- 提高卫星通信信道传输效率的新途径本 文 结 合 V SAT卫星通信系统设计中涉及卫星通信传输技术极为重要的 信道编码与调制解调方式，探讨了各种新型的卫星信道编码与调制解调技术， 它们的原理及在卫星通信中的应用。在数字调制中，信号传输质量主要取决于 比特差错率BER (Bit Error Rate)，因此要尽可能采用相同的每比特信号能量与 噪声功率谱密度比(Eb/N.)的条件下，BER低的调制方式，以节省卫星功率 另外频带利用率要尽可能的高，以节省宝贵的卫星频带。本文还对各种
FM
- 采用频率调制 为1000Ｈｚ的载波，在解调前把加性白高斯噪声加入到调制信号。当噪声功率和调制信号功率比为０.００１，０.０１，０.０５，０.１和０.３是进行解调并绘出调制信号
能量检测Rayleigh衰落信道仿真
- 在给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号）然后通过不同信道，如AWGN，Rayleigh等等，再根据给定的平均SNR叠加高斯噪声， 再进行能量检测，对叠加信号求功率累积并对噪声功率进行归一化，然后由Pf反推一个检测门限Th，将累积功率与门限比较，求超过门限次数即为检测概率。由此进行Monte-Carlo仿真画出Pm-Pf曲线，并与理论曲线进行比较。
Energy—dection
- 仿真思路：以URKOWITZ 在1967年发表的能量检测文章以及Digham 2003、Ghasemi 2007发表的一系列文章为参考， %在AWGN信道中，给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号），然后叠加高斯噪声， 再进行能量检测， %对叠加信号求功率累积并对噪声功率进行归一化，然后由Pf反推一个检测门限Th，将归一化累积功率与门限比较，求超过门限次数即为检测概率。 %由此进行Monte-Carlo仿真画出Pm-Pf曲线，并与Digham给出的ROC理论曲线进行比较
IS-95 FIR滤波器从白噪声中滤得低通噪声
- 使用matlab7.0使用IS-95 FIR滤波器从白噪声中滤得低通噪声，给出输入和输出模拟白噪声样本图，以及输入和输出噪声功率谱图。
matlab-white-noise-- 用MATLAB产生高斯白噪声
- 用MATLAB产生高斯白噪声，并画出其时域波形、自相关函数和功率谱。-MATLAB white noise
PSD.rar
- 求功率谱估计常用的几种方法，包括周期图法，Welch 法，和AR模型法。,For power spectrum estimation commonly used in several ways, including periodogram, Welch law, and the AR model.
noiseAM
- 产生噪声调幅干扰信号，并画出时域和功率谱 -AM interference signal noise, and draw the time domain and power spectrum
Matlab-FinishedOne
- 针对夹杂有白噪声的正弦信号的功率谱估计仿真-Mixed with white noise for sinusoidal signal simulation of the power spectrum estimation
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
ffs
- 在matlab环境下仿真随机信号，括号内为内容（正弦信号、白噪声信号、正弦信号附加白噪声三种信号形式） 的代码，计算该随机信号的相关函数和功率谱-In the matlab simulation environment, random signals, the contents of brackets (sinusoidal signal, white noise signal, sine wave signal form of three additional white noise
BispectrumWavelets
- 用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序 1.实现单个变量的双谱分析程序 2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序 3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序 4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序 5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序 -Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
levinsonf
- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用levinson递推法进行功率谱估计。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, with levinson recursive power spectrum estimation method.
noisetracking
- 包含M文件，培训和跟踪落实的噪音中描述的算法： [1] J.S.厄克伦斯和R. Heusdens，“非平稳噪声跟踪基于数据驱动的递归噪声功率的估计”，IEEE期刊。音频，语音卷。 16，第6页。1112年至1123年，2008年8月。 见Descr iption.doc在zip文件。-Contains m-files to train and implement the noise tracking algorithm described in:
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- 常规AM调制：画出调制前波形图和频谱图 求已调信号功率、噪声功率等-Conventional AM modulation: Draw modulation waveform and spectrum before seeking modulated signal power, noise power, etc.
fft方法与pwelch方法测试噪声功率谱的比较
- 利用fft方法和pwelch方法在计算光纤水听器噪声功率谱时的对比程序(A comparison program for calculating the noise power spectrum of fiber optic hydrophone by using FFT and Pwelch methods)
基于MATLAB产生并验证高斯白噪声
- 利用MATLAB平台使用两种方式产生高斯白噪声，并通过自相关函数、功率谱密度、KSTEST检测来验证产生序列为高斯白噪声序列
White_PinkNoise
- 构造均匀白噪声、服从高斯分布的白噪声及粉红噪声，并得到它们的自相关函数、功率谱密度等(Constructing uniform white noise, white noise obeying Gauss distribution and pink noise, and obtaining their autocorrelation function, power spectral density, etc.)