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向量旋转及一维线性回归、相关系数
- 向量按照给定角度旋转后新坐标、计算x--y数据线性拟合系数及相关系数。
out-matlab SVM回归，用于实现支持向量机
- SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。-svm regression, used to implement support vector machine (SVM ) Regression fitting problems. Can be used to do some short-term forecasts, such as short-term load forecasting.
nihecaishangxian
- 用于直线拟合，加之最小二乘回归拟合直线，是本人原创！-For fitting a straight line, in addition to least-squares regression fitting a straight line, is my original!
LS_SVM
- 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
lwr
- 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程 -Strong locally weighted regression algorithm by Cleveland [7] proposed, mainly using local observational data points on the polynomial fitting For wei
nihe
- matlab拟合数据，分为回归分析、曲线拟合及计算机模拟-it contains Regression analysis, curve fitting and computer simulation
curvefitting
- MATLAB在曲线拟合中的应用，主要有一元线性回归 ，多元线性回归，曲线回归等-Curve fitting in MATLAB application, there are multi-linear regression linear regression, curvilinear regression, etc.
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
WindowsApplication1
- 用C#编写的多元线性回归的最小二乘法，实现曲线的拟合~~ -Written in C# using multiple linear regression least square method, fitting a curve ~ ~
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
xianxinhuiguifangchengniheyuguji
- 线性回归方程拟合与估计 求误差方差的无偏估计 检验回归效果是否显著(Linear regression equation fitting and estimation)
非线性拟合
- 非线性拟合,stats第二个数为F分布值 finv(0.95,1,9) %F分布查表值(Nonlinear fitting, stats second number is F, distribution value finv (0.95,1,9)%F distribution look-up table value)
拟合
- 输入N个点的横纵坐标，用一条直线拟合，用类的方法求出最能表现这N个点所在的那条直线的方程。(Enter the horizontal and vertical coordinates of N points, use a straight line fitting, and use the class method to find the equation that can best represent the line in which the N points are located.)
C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合
- C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合(C++ to achieve the least squares method, one-way regression and polynomial fitting)
回归拟合
- matlab源码案例，回归拟合的使用。可以直接该参数使用。(Matlab source code case, the use of regression fitting.)
Training
- 极限学习机的回归拟合——对比实验研究，改进BP算法的一些缺点，在ELM算法的基础上进行回归拟合预测。(Regression fitting Some shortcomings of BP algorithm are improved, and regression fitting prediction is carried out on the basis of ELM algorithm.)
线性回归
- 简单的线性回归模型的matlab程序，可修改矩阵的相关数据。(Simple linear regression model)
数据拟合
- 结合具体案例详细介绍了用回归分析进行数据拟合(Combined with the specific case introduce the way fit the data by regression analysis)
第8章 数据拟合
- 数据拟合，回归算法，一次回归，多次回归，线性拟合，非线性拟合(Data fitting, regression algorithm, primary regression, multiple regression, linear fitting, nonlinear fitting)
拟合
- 多个函数的曲线拟合，里面统计有最小二乘、非线性回归(Curve fitting for multiple functions)