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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold,
open cv直方图 二值化
- opencv图像处理二值化分析，直方图
基于大津算法的阈值分割
- 基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离,Otsu threshold segmentation
OSTU.这是一个阈值分割算法
- 这是一个阈值分割算法，主要用来对图像进行二值化，提取感兴趣区域~~,This is a threshold segmentation algorithm, mainly used for binary images, extract region of interest ~ ~
binarization_Algorithm
- 图像二值化算法：Otsu算法，Kittler minimum error thresholding算法，Niblack二值化算法。都是很经典的二值化算法，可用于对图像进行二值化，我自己编写的并经过测试正确。附件中有算法使用说明。-Image binarization algorithm: Otsu method, Kittler minimum error thresholding method, and Niblack method. All these methods are classic
shipinotsu
- 基于OTSU算法的图像二值化分割，本程序是从视频中截取某一帧来实现。-OTSU algorithm based on binarization image segmentation, the process is from the video frames to achieve a certain interception.
PictureBinary
- 图像二值化处理（使用了几种不同的算法）及灰度直方图显示程序。-Binarization image processing (using several different algorithms) and histogram display program.
erzhihua
- 图像二值化变换算法的matlab编程实现-Image Binarization achieve transformation matlab
OTSU
- OTSU算法，实现图像二值化，matlab实现-OTSU
Dibclass
- 用vc++实现对数字图像的处理，包括用大津阈值法进行图像二值化以及边缘检测算法.-Using vc++ realization of digital image processing, including Otsu threshold image binarization and edge detection algorithm.
test
- 图像二值化的一种方法，能适合光照不均匀的情况，代码短效果好，十分好用，一个是wellner原始算法，一个是改进后的算法。-the thresholding algorithom, one is Wellner method,the other is improving Wellner method, it can work well on the uneven light condithion. it s smooth and effective.if you want to use it ,y
D_regionGrow
- 用区域增长算法来进行图像分割，图像二值化，是很好的分割算法-With the region growing algorithm for image segmentation, image binarization, is a very good segmentation
erzhihua
- 几篇不错的二值化文章，供大家一起学习。车牌图像二值化算法、多阈值动态二值化算法等。-Binarization several good articles for all to learn together. License plate image binarization algorithm, dynamic multi-threshold binarization algorithm.
two_valuable
- 灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法。-Gray image binarization more classic algorithms, including methods and local otsu threshold.
OTSU
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值,算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。 -OTSU method of adaptive image binarization threshold, the algorithm of the input histogram analysis of gray image, the histogram is divided into two parts, making the maxim
depthofimagegenerati
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU method of adaptive image binarization threshold, OTSU
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d
图像二值化处理的算法
- 一些常用的图像二值化处理算法，包括局部二值化和全局二值化。
二值化-MATLAB
- 常用的几个图像二值化算法，包括全局的二值化和局部的二值化算法(This program contains Several commonly used image binary algorithms including global and local binary algorithms.if you want ,just download)
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme