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基于DCT变换的图像编码方法研究
- 本文结合DCT变换的特性，利用分形的Peano一hilbert扫描曲线，对基于DCT变换的图像编码方法进行了研究，并提出了改进方法。主要工作分为两个部分: 一是在分块DCT基础上的改进。对分块后生成的各图像块矩阵，不直接作二维DCT变换，而是先进行扫描，使之重排成一维向量，再进行一维DCT变换，这样可以减少运算量。 其次是对层次余弦变换编码部分的改进。使用层次DCT变换与零树编码相结合的方法，并在扫描编码过程中，按Peano一hilbert扫描顺序进行编码。这样不仅可以减少“块效应”，而且可以加
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
BlockMatchingAlgoMPEG.rar
- 基于图像块信息的图像配准方法，采用了多种方法实现了图像的块配准，并对各种方法的优缺点进行了分析。,Pieces of information based on image image registration method, using a variety of methods to achieve the block image registration, and the advantages and disadvantages of various methods are analyzed.
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
tuxiangyunsuan
- 图像运算Matlab代码 12.1 图像点的运算 12.1.1 线性点运算 12.1.2 非线性点运算 12.2 图像的算术运算 12.2.1 加法运算 12.2.2 减 法运算 12.2.3 乘法 运算 12.2.4 除法 运算 12.2.5 其它运算 12.3 图像的位逻辑运算 12.4 图像的几何运算 12.4.1 图像插值 12.4.2 图像缩放 12.4.3 图像旋转 12.4.4 图像剪切
DCTchange
- DCT变换程序，将一组给定的8*8图像块经过DCT变换为另一个8*8矩阵，并计算输出压缩比。-DCT transform process, a given set of 8* 8 image block after DCT transform for another 8* 8 matrix, and calculate the output compression ratio.
tuxiangqukuang
- 分块有损压缩图像忽略了块间相关性，重构时会产生块效应，该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应 有理滤波，以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2 类，利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块，并对平 坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明，该算法有效去除了块效应，一定程度上提高了信噪比，算法简单且鲁棒性较好。-Block lossy compression image ignores the inter-block correlation, Rec
Separately_based_on_wavelet
- 基于小波变换的分开—合并图像分割matlab ．采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。去除噪声的影响，在小的图像块中，以小波变换的局部极大值精确定位边缘，根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 ．实验表明．算法得到满意的结果 ． -Separately based on wavelet transform- the combined image segmentation matlab. The use of multi-scale wa
Method_of_Concealing_Data_into_a_Binary_Image
- 提出一种隐藏方法以提高在二值图像(如传真、图章等)中数据的隐藏能力。该方法首 先将原始图像分块，然后生成与图像块大小相同的二值随机矩阵和权矩阵，最后经过异或、求和 等运算实现数据隐藏。该方法隐藏的信息量大，修改的数据量小，有较好的防篡改和防攻击性。 经仿真实验验证，它能隐藏较多的数据且同时保持较高的隐密图像质量，具有一定的应用前景-Method of Concealing Data into a Binary Image
amethodforimagefusion
- 文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
anovelaprroachofimagefusion
- 一篇英文文献，文中介绍的方法是先把图像分块，用熵值作为衡量每块图像的信息多少；计算每个图像块的熵值，熵值越大，信息含量就多。但是仅仅把熵值大的图像块拼在一起得到的融合图像有明显的不连续性，文中介绍了消除这种不连续性的方法-An English literature, the paper introduces the method is to first image block, using entropy as a measure of how much each piece of image
dct
- 在一个图像块中调整两个(或多个) DCT系数的相对大小。将描述一个使用数字图像作为载体的系统。在编码处理中，发送者将载体图像分成8×8的像素块，每一块只精确地编码一个秘密信息位。嵌入过程开始时，首先伪随机地选择一个图像块bi，用它对第i个消息比特进行编码。令Bi=D{bi}为DCT变换后的图像块。 在通信开始前，发送者和接收者必须对嵌入过程中使用的两个DCT系数的位置达成一致，让我们用(u1,v1)和(u2,v2)来表示这两个索引。这两个系数应该相应于余弦变换的中频，确保信息保存在信号的
sy1_4
- 读取图像lena.tif，进行DCT变换，每个图像块保留10个DCT系数进行重构图像，比较重建图像与原始图像的差异。-Read the image lena.tif, the DCT transform, each image block of 10 DCT coefficients to retain the reconstructed image, reconstructed image compared with the original image differences.
数字图像处理实验
- 1.MATLAB的基本应用方法。 2.MATLAB空间变换--图像插值、缩放、旋转、剪切。 3.MATLAB相邻区和块的处理-滑动窗和图像块操作。
分块统计
- 将电镜扫描图片分块化后统计各分块孔隙密度，获得扫描区域内孔隙率分布矩阵，将矩阵进行三维样条曲面插值，绘制相应的等高线，并保存为图片。(After the electron microscope scanning image is divided into blocks, the pore density of each block is calculated, and the porosity distribution matrix in the scanning area is obtaine
caijian_program
- 将图片裁剪想要大小的图像块。可以继续拓展为自动裁剪多张，压缩包内有说明，可以继续添加功能。(Cut the image to the size of the image block.)
分块和数据库
- 一般图像预处理过程中会对图像进行局部处理，就需要对图像进行有重叠的分块，内含CUFS数据库(In the process of general image preprocessing, the image is processed locally, so it needs to overlap the image and contains CUFS database)
HW6_SA14006058_刘璐璐
- 通过matlab对图像块进行Haar小波变换。(Block the gray-scale image into blocks, and use the 2-D Haar transform to transform every block.)
Clip
- 沿任意方向在图像上裁剪任意大小的区域，并保存为图像(Clipping any size in an arbitrary direction on the image and saving it as an image)
图像分块
- 实现简单图像的分块处理，可以对大图像或者目标复杂图像分成小块单独处理(To achieve simple image of the block processing, you can large images or targets complex images into small pieces, separate processing)