利用图像区域的局部梯度信息,同时利用序列图像之间局部区域的全局信息及其相关性重 新构造外部能量函数 并根据内外部能量的比值,动态地调节权值参数. 实验结果表明,改 进算法既可以有效地检测出一些拐角点和凹点,又可以避免目标边缘收敛于某些噪声点 或伪边缘点,可达到良好的体分割效果.

利用改进的Sobel算子检测图像边缘,从水平、垂直、左右对角线的方向计算Sobel梯度，并且加入拐角的梯度值。-The improved Sobel edge detection operator, horizontal, vertical, left and right diagonal direction Sobel gradient calculation, and adding the value of the gradient of the corner.

基于MATLAB分辨出图像内部拐角特征，并加以绘图标注(Identify the inner corner features of the image and mark them)

数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d