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图像处理的基本操作
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用matlab中的函数filter2(二维线性滤波)对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图
GammaLineLogTran.rar
- 图像灰度变换中的线性变换、对数变换、Gamma变换函数,不是利用matlab里面现成的函数实现,而是是利用数学公式计算得到,对于理解上述变换的实质有一定的价值 ,Image gray-scale transformation of the linear transformation, logarithmic transformation, Gamma transform function, instead of using off-the-shelf function inside matla
tuxiangyunsuan
- 图像运算matlab代码 12.1 图像点的运算 12.1.1 线性点运算 12.1.2 非线性点运算 12.2 图像的算术运算 12.2.1 加法运算 12.2.2 减 法运算 12.2.3 乘法 运算 12.2.4 除法 运算 12.2.5 其它运算 12.3 图像的位逻辑运算 12.4 图像的几何运算 12.4.1 图像插值 12.4.2 图像缩放 12.4.3 图像旋转 12.4.4 图像剪切
chap05
- ch5_1_1: 图像灰度线性变换 (§5.1.1) ch5_1_2: 图像灰度分段线性变换 (§ 5.1.1) ch5_1_3: 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 (§5.1.1) ch5_1_4: 图像直方图的均衡化 (§5.1.2) ch5_1_5: 直方图规定化 (§5.1.2) -ch5_1_1: image linear transformation (§ 5.1.1) ch5_1_2: piecewise linear image transform (§
szcl
- 用matlab编写的程序集合,主要是完成括亮度变换、线性和非线性空间滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、识别-matlab procedures used to prepare the collection, mainly including brightness achieve transformation, linear and nonlinear spatial filtering, image restoration and registration,
imageGUI
- 运用matlab工具箱实现图像处理的GUI程序设计 1)图像的读取和保存。 2)设计图形用户界面,让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整,显示和对比变换前后的图像。 3)设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示和保存该选择区域。 4)编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作,并保存,比较几种插值的效果。 5)图像直方图统计和直方图均衡,要求显示直方图统计,比较直方图均衡后的效果。 6)能对图像加入
mse
- 图像的线性变换与配准 利用matlab实现图像的配准-image processing
linear1
- 基于matlab 通过线性变换法进行图像增强处理,对一些对比度较差的图像处理效果明显,如所附图像-Image enhancement
imadjust1
- 借助matlab丰富的函数资源对图像进行线性变换法的图像增强,可以通过修改程序中参数进行其他形式的变换实现图像增强,对某些图像处理效果尤佳,如所附图像-Image enhancement
histoeq1
- 通过利用matlab中自带的丰富的函数资源,对图像进行直方图均衡法的图像增强处理,对一些因为直方图分布范围宽,但不均匀的图像处理效果优于线性变换法,如所附图像-Histogram equalization
matlabimagematch
- matlab版的图像配准程序,计算图像的线性变换和输出图像的大小-matlab version of the image registration procedures, the calculation of the linear image transformation and the size of output image
matlab_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理,相当于一个小型photoshop。比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,DCT,DST,DHT,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;图像增强里面的加噪声,平滑,锐化,伪彩色增强;图像分割里面的灰度阈值法,Robert,Laplace,sobel,prewitt,canny算子边缘检测法;图像恢复里面的直接逆滤波,维纳滤波;图像编码里面的霍夫
exp1
- 计算一幅灰度图像的直方图;进行简单的线性变换,并与源图像的直方图做变换;利用直方图均衡化进行图像增强-Calculating a gray-scale image histogram simple linear transformation, and to do with the source image histogram transformation the use of histogram equalization for image enhancement
deltainsert
- 利用偏移量插值实现图像的透视变换(运用了双线性变换原理)-Offset interpolation using the image perspective transformation (using the bilinear transformation principle)
QRcode
- QR码作为一种可高速、全方位识别的二维条码,已经在各行各业中得到了应用,并具有很大发展潜力.本文针对QR码图像的识别过程中可能遇到的图像噪声干扰、QR码占实际拍摄图像的一部分、倾斜、几何失真等问题进行了研究,提出了通过改进型中值滤波去除噪声,使用QR码符号特性定位并对倾斜图像进行旋转,对失真不严重的图像采用控制点变换和双线性插值方法进行几何校正.实验证明, 本文的方法简单有效, 可以用于提高条码的正确识别率.-As a high-speed, full identification of th
matlab
- 应用于matlab中对图像的非线性变换,直方图均衡化线性,平滑滤波器-Images used in matlab, nonlinear transformation, histogram equalization, linear smoothing filter
matlab-image-segmentation-
- 利用matlab软件实现图像的线性变换、平滑滤波、边缘检测、Houng变换等图像处理程序。-By using matlab software to realize image linear transformation, smooth filtering, edge detection and Houng transform image processing program.
matlab LianXi
- 有时候我们所获取的图像需进行处理,线性变换也是一种方法,根据公示L' = k├ ( (L-Lmin)/(Lmax-Lmin)┤ )^r,指数γ确定图像的平均亮度如何相对于其他像素而改变。 对于r= 1,所有像素将被均匀地缩放,而对于r> 1,平均亮度将相对较暗,而对于r<1,它将相对较轻(The exponent r determines how the mean luminance of the image will change relative to other pixels.
数字图像的几何变换
- 图像的几何变换是图像处理的基础内容之一,通过几何变换不仅可以产生某些特殊的效果,而且可以简化图像处理过程和分析程序。论文对常用图像的几何变换的数学基础、算法原理、算法仿真、和畸变校正技术进行研究。主要探讨了数字图像的几何变换(包括图像的平移、图像的缩放、图像的旋转以及镜像变换)理论,以matlab为工具,以最近邻插法、双线性插值法和双三次插值法三种常用数字图像差值算法为基础,实现了数字图像的一系列几何变换。几何变换是将几何图形按照某种法则或规律变成另一种几何图形的过程它对于几何学的研究有重要作用
基于PCA的人脸识别
- 主成分分析法(principal conponent analysis, PCA)也叫Hotelling变换或特征脸法,是基于 K-L变换基础上研发得到的。该方法的核心是能够降低图像空间的维度,具体做法是将原始的数据通过某种线性变换从高维度空间转变到低维度空间中,这些数据彼此不相关,根据贡献率选取最大的前一部分,使原数据具有最大的变化量,对后面的图像也向这个空间投影,然后比较它们之间的距离来确定类别关系。PCA方法的缺点是对光照问题比较敏感。