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图像的纹理分析和相关性
- 分析图象中的能量及熵、相关性等参数-image analysis of the energy and entropy, related parameters
Relativity
- 对不同图像之间的相关性可以进行较好的比较.对后续的图像分析很有帮助.
图像纹理分析-节省时间
- 图像纹理分析的好的源代码,可以计算纹理的二阶特征:能量,熵,局部稳定性,惯性距,和相关性。节省了分析纹理的研究人员的时间。-image texture analysis of good source code can calculate the second-order texture characteristics : energy, entropy, local stability, inertial distance, and relevance. Texture analysis of
image
- 利用差分法配合灰度拉伸对颗粒运动图像进行了处理,直方图分析表明,像素在灰度上的分布特性与颗粒运动的剧烈程度具有相关性-Difference method with the use of gray stretch of particle motion image processing, histogram analysis showed that the pixels in the gray-scale distribution characteristics of particle motion
LSBxinxiyincangfenxi
- 介绍了一种基于统计特性的LSB密写分析方法,对其进行了改进并提出了可靠估计信息隐藏长度的方法。该方法利用相邻像素相关性定义了统计量,可根据阈值判断秘密信息的有无。对待检测图像进行二次嵌入,根据统计量的变化建立模型,能可靠估计秘密信息隐藏长度。实验表明,估计出的信息量比较准确。-This paper introduces a steganalysis algorithm based on statistics method for LSB steganograhpy and mends it,pr
coorr
- 求的是连续帧图像的相关性检测,根据连续几张图像的相关性程度对比来实现对图像的分析。-Seeking the successive frames of the relevance of testing, according to several successive images related to the degree of contrast to achieve the right image analysis.
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
Grayco-occurrencematrixbasedonfuzzyhiddenMarkovmod
- 通过对断口图像FGLCM的14个特征统计量进行相关性分析,选择角二阶矩和熵等7个统计量作为特征参数,并验证了其有效性.最后,在4类典型断口图像的特征空间上,采用隐马尔夫模型(HMM)进行分类识别。-On the fracture characteristics of the 14 images FGLCM correlation analysis statistics, select the angular second moment and entropy 7 statistics as pa
new-FFT
- 当前信号处理中,对频谱的研究不断深入,本书中讲述如何使用快速傅里叶变化进行频谱变换,和图像相关性分析,信号处理- How to use FFT2 The note explains in detail how to apply the Matlab 2-dimensional FFT for filtering of two-dimensional signals, e.g. images. It is shown how to connect the output from fft2 to t
Wavelet-transform--in-image-
- 分形和小波都是近年来兴起的数学理论,在图像处理方面的应用已有许多研 究。分形与小波理论之所以能够结合起来应用,是因为二者在本质上有着很大的 相关性。分形理论研究物体的局部特征以确定其整体特性,小波理论则采用局部 对整体依赖性的系统论方法进行分析。-Fractal andwavelet arenewtheoriesinmathematics.Thesetheories havebeen applied in manysubjects,including image pr
edge
- 对采集到的两幅图像进行边缘提取以及自相关性分析-Collected two image edge extraction and autocorrelation analysis
CCA
- 典型相关性分析,对图像特征及其文本特征进行融合,抽取主要特征并存储输出,是很好的跨媒体领域处理算法-Canonical correlation analysis, features and text features for image fusion, extract and store the output of the main features is a good cross-media field processing algorithms
histeq
- 主成分分析算法(PCA),可用于降维,也可用于处理图像相关性问题,提取主成分,分析图像细节信息和主要成分,用于图像压缩也可以-Principal component analysis algorithm (PCA), can be used for dimensionality reduction, can also be used to process images related issues, extracted principal component analysis and main
displacement
- 数字图像处理中的图像相关性分析,分析两幅图像的相关性。-Image correlation analysis in digital image processing, analysis of the correlation between the two images.
chengxu1
- 音频信号的分帧,fft,相关性分析。自己编的,可生成图像。其中也加了注释- Sub-frame of the audio signal, fft, correlation analysis
daima
- matlab实现量子图像加密,包括Arnold变换,双随机相位变换,信息熵,相邻像素相关性分析-matlab quantum encryption, including Arnold transform, double random phase transformation, entropy, correlation analysis of adjacent pixels
第1章
- 不同颜色空间下的人脸图像分割,彩色图像处理中有许多彩色空间坐标系,最常见的是RGB空间。其余的还有HSV空间、YCrCb空间、YIQ空间和YUV空间等,这些都可以从RGB空间转换而来。在大多数情况下,图像信息是以RGB的颜色体系保存,然而在人脸肤色分析中,由于RGB颜色的R、G、B三个颜色分量都包含亮度信息,存在极强的相关性,一般不适合肤色处理。所以一般情况下在进行肤色区域检测之前,要将RGB颜色体系转换到其他颜色体系中,而不直接利用RGB彩色空间。(There are many color s
109201252image-processing
- 关于MATLAB图像相关性分析的问题。随机选取1000对像素点,进行水平和垂直相关性分析。(image-correlation. select 1000 pair of pixel randomly and analyze the correlation both horizontally and vertically)
Correlation_analysis
- 该程序用于计算图像的像素之间的相关性。 relation.m 输出数值结果; relationfigure.m 输出图像结果。(This program is used to calculate the correlation between pixels in image.)