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全变差降噪
- 利用全变差和变分原理实现图像降噪
小波变换图像降噪中的daubcqf.m等M文件
- 小波变换图像降噪中的daubcqf.m等M文件
稀疏表示降噪
- 中国科学（F刊）中的应用稀疏表示模型实现良好的图像降噪论文，值得深入研究。
图像降噪
- 图像降噪
基于小波变换的图像降噪算法研究.caj
- 基于小波变换的图像降噪算法研究
基于小波变换的图像降噪
- 基于小波变换的图像降噪
ImageDenoisingBLSGSM.rar
- 该仿真算法实现了论文Image Denoising using Scale Mixtures of Gaussians in the Wavelet Domain中图像降噪,This Algorithm utilize the method of paper "Image Denoising using Scale Mixtures of Gaussians in the Wavelet Domain "
VCxiaobobianh
- 基于VC的小波变换源代码 用于图像降噪-VCxiaobojz
imageshop
- 读取jpg bmp等常用图像，并进行强大的图像处理，空域、频域、形态学变换、图像降噪等等。-Jpg bmp and so commonly used to read images, and make a powerful image processing, airspace, frequency domain, morphological transformation, image noise reduction and so on.
zipSUSAN
- 这是一个SUSAN算法实现, 对图像处理中的边,角等特征保留和图像降噪方面有着重要的应用-SUSAN This is an algorithm for image processing side, angle and other characteristics of the retention and image denoising has important applications
wavelet-denoise-0.3.1.tar
- 基于小波的降噪算法，实现图像降噪 The wavelet denoise plugin for The GIMP-Noise reduction based on wavelet algorithm image denoising The wavelet denoise plugin for The GIMP
BLS-GSM_Denoising
- 基于小波域隐马尔可夫模型的图像降噪，性能最好的图像降噪程序。 -Based on wavelet-domain Hidden Markov Model of image noise, the performance of the best image noise reduction procedures.
DFilter_Research
- 波器结构研究与子波变换域图像降噪研究 论文包括两个方面:离散余弦变换(DCT)的快速算法及滤波器实现结构， 子波变换域图像门槛降噪。离散余弦变换是广泛应用十信号处理、图像处理领 域的重要工具之一，已经被多个国际标准所接受，如JPEG, MPEG, H.263等。 DCT应用到实际系统中的前提是具有能够快速实现的算法，自从1977第一个 真正的DCT快速算法出现以来，寻求更快、更规则、更简单的DCT快速算法一 直是信号处理领域的一个研究方向。论文针对应用中对DCT长度的各
color_denoise
- 图像降噪 对图像中的加性噪声能够自适应滤除-Image denoising the image of the additive noise can be self-adaptive filtered。
Image-denoising-based-on-wavelet
- 基于小波变换的图像降噪处理及实现程序的源代码-Image denoising based on wavelet transform processing and realization of the program source code
jiangzao
- 基本的图像降噪程序，背景简单的效果处理较好(The basic image denoising program, the background is simple, the effect is better)
基于小波变换的图像降噪
- 基于小波变换的图像去噪，从含噪图像可以看出噪声含量非常强，而从去噪的结果可以看出，通过小波去噪后的图像基本和原图像一致。第一次消噪滤去了大部分高频噪声，但与原图比较，依然有不少高频噪声，第二次消噪在第一次消噪基础上，再次滤去高频噪声，消噪效果较好，但图像质量比原图稍差。(Image denoising based on wavelet transform shows that the noise content is very strong from noisy images, and from
随机共振的Runge-Kutta解法
- 基于随机共振的二维图像降噪，内含说明，可直接使用(Two-dimensional image denoising based on random resonance)
图像处理
- 使用wbmpen函数图像降噪所需的程序代码，手打(Using the wbmpen function image noise reduction required program code, hand)
降噪自编码
- 训练降噪自编码，运用降噪自编码器完成数据的特征提取和分类，可应用于图像识别。(examinationTraining noise reduction self coding, using noise reduction self coding to complete data feature extraction and classification, can be applied to image recognition.)