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3Matlab
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
Diffusion
- 扩散方程的MATLAB代码：可用于图像平滑、去噪、滤波及图像的边缘处理等
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
smoothing-denoising
- 数字图像处理，用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，用 函数对图像数据进行二维FFT 逆变换，并用函数取其实部，得到处理过的空间域图像数据； -Digital image processing, to achieve the frequency domain using MATLAB image smoothing and denoising code, the image data with the function inverse two-dimensional FFT, an
Matlab
- 维纳滤波Matlab代码 1 可以直接作为函数调用； 2 可以减少图像的块效应，以及平滑图像。-Wiener Filter Matlab code can be used directly as a function call 2 blocks can reduce the image effects, and smoother image.
image_inhancement
- 基于Matlab的典型图像增强算法的源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
matlabimageprocessing
- matlab 实现对图像基本处理 包含 图像的幅度谱图及频域滤波，数字图像增强，平滑、锐化处理的模板运算，图像压缩与编码，包含原代码和任务书。图片资料齐全-basic matlab image processing to achieve the range of images and spectra of frequency-domain filtering, digital image enhancement, smoothing, sharpening operator templat
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
filter
- 用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码6. 计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’ 显示频率域图 像； 7. 在频率图像上去除滤波半径以外的数据(置0)； 8. 计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’ 显示处理过的 频域图像数据； -6. Calculate the frequency domain image of the amplitude and logarithmic transformation, using imsh
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
imageprocess
- 用MATLAB写的图像处理，包括绘制直方图，灰度拉伸，图像均衡化及频域平滑滤波代码，简洁实用，注释清晰-Written using MATLAB image processing, including the plot histogram, gray stretch, image equalization and frequency domain filtering code, simple and practical, clear notes
Matlab-image-add-noise-and-filtering
- Matlab图像增强实验源代码与图片展示，内有用matlab为图像增加椒盐噪声白噪声程序。再用平滑滤波与中值滤波对图像进行处理。-Matlab source code for image enhancement and image experiments show, the image in a useful increase in salt and pepper noise matlab white noise process. And then filtering and median fi
filtering
- 用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码 -Frequency domain using MATLAB to achieve filtering and denoising code
Smooth
- 代码实现图像的平滑，有中值滤波和平滑滤波两种方法，有用户界面，是matlab实现的。-Code image of the smooth, median filtering and smoothing are two methods, a user interface, is the matlab implementation.
Image-processing
- matlab图像处理源程序，图像高斯平滑滤波处理，MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，内容丰富，适合学习应用。-Gaussian smoothing filter, the image Gaussian smoothing filter processing image processing MATLAB in the frequency domain smoothing filter, as well as image denoising code
MATLAB
- 用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，可以实现数字图像处理及去噪-Smoothing filter frequency domain using MATLAB and image denoising code can achieve the digital image processing and denoising
tuxiang2
- 用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码-Frequency domain smoothing and denoising code using MATLAB
denoising-code
- 用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，Word文档格式。-The frequency domain using MATLAB realize smoothing and denoising code, Word document format.
指纹识别matlab源代码
- 代码流程包含：规格化，图像分割，图像平滑滤波，图像增强，图像二值化，图像细化，提取特征，指纹识别(The code includes image normalization, image segmentation, image smoothing and filtering, image enhancement, image binaryzation, image thinning, feature extraction, and fingerprint identification.)