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fz
- 机器视觉技术是计算机科学的重要研究领域，其中背景图像中字符的提取和识别有重大的研究意义.通过分析复杂背景中字符存在的特点，针对快速分割和识别的应用需求，提出了一种在色调上将阀值法和区域生长法相结合的分割方法.
基于fpga的二值图像快速标记法
- 摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。
levelset 图像分割方法
- 采用水平集分割图像的方法，快速有效
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
pic_check
- 二值图像标记的快速算法，Matlab语言实现，二进制图像的分割，具有简单、快捷、占用内存少等特点-Binary image marking fast algorithm, Matlab language implementation, binary image segmentation with a simple, fast, less memory, etc.
kmeans
- 快速K均值聚类图像分割算法源代码，能很好的实现图像的分割处理-Fast K-means clustering algorithm for image segmentation source code, can achieve very good to deal with image segmentation
multi-threshold-Otsu
- Otsu多阈值快速分割算法及其在彩色图像中的应用-Segmentation of multi-threshold Otsu algorithm and its application in color image
segment
- 一个快速的图像分割算法，该算法速度非常快，并且能识别纹理，所以分割结果很具语义性。-A fast image segmentation algorithm is very fast, and can identify the texture, so the result is a segmentation semantic.
IP-Programing
- 1。演示程序中增加了三个鼠标功能的演示程序与真彩色图 像像素数据的显示。 2、新增了四个菜单，即分水岭算法、线段表新应用、论文例图和应 用模块，它们都是交稿后到最近这段时间里所做的工作。新增内 容都是在此编程环境下完成的。 3、分水岭算法菜单中给出了分割粘连图像的四种方法。 4、线段表新应用菜单给出了用种子填色法实现的连通区域分割方法， 它比线段编码法简单，还介绍了用线段表实现数 学形态学中腐蚀膨胀的快速算法。 中所用图像的生成步骤，
Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
LiaoThreshold
- OTSU图像分割快速算法。原创，附参考文献。-a faster version of Otsu s method
LevelSet_ChunmingLi_v0
- 水平集代码和论文，图像分割,快速有效的图像分割方法-code and paper about level set,image segmentation
vehiclenumberplatesegmentationandextraction
- 车牌检测与识别技术的相关技术： 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符 -License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
analgorithmforextractionandanalysis
- 摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取 具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以 图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
mygvf
- 自己设计的GVF模型图像分割程序，改进了初始轮廓的选择方法，快速分割。-GVF model designed image segmentation process to improve the initial outline of the selection method, rapid division.
imagesegmenttheroyandapplication
- 1.图像分割方法研究综述；2.基于边缘检测算子的双阈值二值化方法；3.结合形状统计信息的水平集图像分割 4.基于方向局部方差的快速主动纹理分割 5.基于目标轮廓的运动跟踪 6.左心室核磁共振图像的分割-1. Methods of image segmentation 2. Based on Edge Detection Operator of dual-threshold binarization methods 3. Combined with the shape of the level
SAR_Image
- 该文主要是介绍一种基于区域MRF的SAR图像快速分割算法-SAR
shenzhang
- 一种 基于8连通的快速填充图像分割方法-8-connected image based filling method
P091Geodesic_Active_Contour
- matlab测地线主动轮廓模型实现图像快速分割，参数已调好(Matlab geodesic model, parameters have been adjusted well)
Robust_ESF
- 基于学习的ACM算法，通过采用SVM和神经网络来拟合图像的边界，从而快速分割(This is a method for image segmentation.)