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BP
- bp神经网络模型预测地下水动态的matlab的程序代码-The forecast model of groundwater dynamic code
CHA5
- 水环境数学模型的建立为水环境预测与模拟提供了有效的工具，而开展水环境预测与模拟也是进行水环境影响评价和水环境规划的必不可少的基础工作。水环境预测用以预测人类活动对水环境状态的影响以及水环境状态对人类活动的反馈影响，其通过对某一区域水体如江河、湖泊、水库、海洋、地下水等的监测资料和统计数据对污染现状进行评价，对未来的水量与水质变化趋势作出估计和推测。水环境模拟则是利用水环境数学模型和电子计算机进行实验，以重现或预测自然界中水体各种状态的过程。因此，水环境预测与模拟在水环境研究中占有重要地位。-Th
BP神经网络L_M优化算法在地下水动态预测中的应用
- BP神经网络L_M优化算法在地下水动态预测中的应用(Application of BP neural network L_M optimization algorithm in groundwater dynamic prediction)
地下水新导则三模式预测（7000距离）
- 对地下水瞬时点源一维预测分析，直观反映点源下游污染物浓度情况(One dimensional prediction analysis of instantaneous point source of groundwater)
地下水矿泉水资源论证报告
- 利用本钢粘土矿优质水资源开发天然饮用水项目的水资源论证项目， 1、根据建设项目工艺流程，对建设项目用水的合理性和节水措施的有效性进行分析。 2、根据建设项目水源井的水质检测报告，分析该水源水质能否满足建设项目水质要求。 3、收集区域地质、水文地质资料，查明工作区地层岩性、地质构造，根据水源区地下水位埋深、单井涌水量和群井涌水量，对水源井的可开采量做出定量评价。 4、查明工作区周边的取水用户情况，特别是查明是否有供水水源，预测分析项目开展后对其影响。 5、根据区域水文地质条件和相关规范要
基于径向基神经网络的预测地下水位
- 采用径向基神经网络搭建地下水预测模型，进行地下水预测。(The radial basis function neural network is used to build groundwater prediction model.)