搜索资源列表
基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪
- 将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.
K均值聚类
- 对图像进行K均值聚类的程序
模糊C-均值算法
- 模糊C -均值优化算法
用matlab实现K均值聚类算法
- 用matlab实现K均值算法
模糊c均值的c++代码
- 模糊c均值的c++代码
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作，该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
基于matlab的K均值聚类程序
- 基于matlab的K均值聚类程序。其中用IRIS数据进行验证，得到了很好的结果。文件中包含了演示后的结果图,Matlab-based K-means clustering procedure. Which use IRIS data verification, have had good results. File contains the results of the demonstration plan
利用模糊C均值图像分割
- 利用模糊C均值图像分割,此为matlab环境下的仿真代码.,Using fuzzy C-means image segmentation, this matlab code simulation environment.
k均值图像分割
- k均值方法，对图像进行分割，matlabt程序，希望对大家有所帮助
k-mean k均值聚类程序
- k均值聚类程序，虽然matlab中也有自带的，但是这个速度不错。-program for k means used for cluster
均值法背景建模
- 使用matlab语言，进行均值法背景建模，并进行差分得到运动目标区域。
K均值聚类
- K均值聚类算法图像分割，最传统的一种分割方法(K mean clustering segmentation)
模糊C均值聚类（FCM）
- 模糊C均值聚类，matlab程序，简单易懂，程序可以运行。(Fuzzy C means clustering, Matlab code, easy to understand, the program can run.)
直觉模糊C均值聚类
- 对所获取的数据进行无监督的直觉模糊C均值聚类(intuitionistic fuzzy C-means clustering)
K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用
- 介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。(This paper introduces the segmentation of traditional image segmentation and K- mean clustering algorithm, then uses OpenCV function to implement it, and introduces the basic functions of
模糊C均值
- 简单实用的模糊C均值源代码，适合新手，本代码适用于数据处理方面的朋友(Simple and practical fuzzy C mean source code, suitable for beginners)
均值滤波和中值滤波处理高斯噪声
- 均值滤波和中值滤波处理高斯噪声，比较差异(Mean filtering and median filter are used to deal with gaussian noise)
k均值聚类
- 用VC++写的K均值聚类算法，可以直接使用(K mean clustering algorithm is written by VC++ , which can be used directly.)
样本序列的均值
- 利用随机数生成器产生一个长度为N的符号序列，求样本序列均值(The random number generator is used to generate a symbol sequence of length N, and the mean of the sample sequence is obtained)