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垃圾邮件过滤器Java源码
- 垃圾邮件过滤器Java源码 本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90％以上。在这里我非常感谢我的网络老师郑伟！希望大家多多提意见哦,Spam filters Java source code of this software is based on Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface (to be JDK1.6),
nb_spam
- 用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。 基于matlab实现。-Bayesian classification method to achieve with spam classification. Matlab-based implementation.
mail
- 垃圾邮件过滤器 本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90 以上。-Spam filter software is based on the Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface [have to JDK1.6], suitable for mobile phone message, mail messages, d
Mail
- 可连接163,126和qq邮箱，获取邮箱中的邮件，根据贝叶斯分类器的的学习识别获取到的垃圾邮件。-This program connects to 163, 126 or QQ mailbox to obtain the email, and recognizes the spam based on the learning result by Bayes Classifer.
spm
- 垃圾邮件分类识别源代码，用于在终端过滤垃圾邮件，是嵌入式程序。-Spam classifier to identify the source code used to filter spam at the terminal, is an embedded program
BeiyesiClassfication
- 贝叶斯 垃圾邮件分类器 java，对训练邮件的字符使用贝叶斯概率公式计算概率，在对测试数据分析-spam filter using beiyesi
spam-classification--matlab
- 机器学习中的垃圾邮件分类程序，用matlab做的。从以下链接下载垃圾邮件数据（spam data）：(数据已下载，放在spambase.zip) http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/index.html 该数据包含57个邮件信息相关的变量，每条邮件可以被分类为垃圾邮件（Y=1）和非垃圾邮件（Y=0）。输出Y的值在文件中每一列的末尾。练习的目标是要预测电子邮件是否为垃圾邮件。 -Machine Learning spam
NaiveBayes
- python实现的朴素贝叶斯分类器，以及垃圾邮件分类的一个应用，包括处理的数据- python implement Naive Bayes classifier, and an application spam classifications, including data processing
lajifenlei
- 采用matlab语言利用神经网络对垃圾邮件进行分类(Using MATLAB language, using neural network to classify spam)
垃圾邮件分类
- 利用该代码进行垃圾邮件的分类。将垃圾邮件和非垃圾邮件分开。对于寻找该方面代码的童鞋是一个很好的急救。(Use this code to sort spam. Separate spam and non-spam.)
Spam-Detection-master
- 贝叶斯垃圾邮件分类器，使用Python编写，使用SMSSpamCollection数据集(Bias spam classifier)
中文邮件分类
- 使用中文进行垃圾邮件分类, 识别出不同的垃圾邮件(Classify junk Email by Chinese, could find different kinds of emails)
NativeBayes
- 朴素贝叶斯垃圾邮件分类器，好歹哦后期维护阿里斯顿啊两千万(Naive Bayes spam classifier)
BayesSpam-master
- 能够实现邮件分类，分出垃圾邮件，并且错误路在0.01%以下(To be able to classify mail and to separate spam)
垃圾邮件处理 机器学习
- 利用朴素贝叶斯分类器对垃圾信息进行分类处理，得到一个分类器便于分析信息的归属。(Classification of garbage information by naive Byes classifier.)
关于垃圾邮件过滤器的演示
- 垃圾邮件过滤 1.分析垃圾邮件存在的技术原因，设计基于内容的垃圾邮件过滤实现方案。 2.分析基于内容的垃圾邮件检测流程，设计邮件文本预处理、特征降维和文本分类模块。 3.搭建垃圾邮件过滤实验和测试平台，验证垃圾邮件过滤方案实用性。 4.解决垃圾邮件过滤效率不高、(Analysis of the technical reasons for the existence of spam and the design of a content based spam filtering schem
spam-filter-master
- 用MATLAB实现基于支持向量机的垃圾邮件分类(Using MATLAB to Implement Spam Classification Based on Support Vector Machine)
Spam-Filter-master
- 垃圾邮件处理，svm支持向量机分类，利用matlab实现，包含垃圾邮件数据(Spam processing, SVM support vector machine classification, using MATLAB, including spam data.)
spam-classifier-master
- 通过贝叶斯分类方法设计的垃圾邮件分类系统，基于matlab实现，包含垃圾邮件数据(The spam classification system designed by Bias classification method is implemented on MATLAB, including spam data.)
ml_homework_1
- 此代码使用python中的sklearn实现了对uci中spambase垃圾邮件数据集的分类(This code uses sklearn in Python to realize the classification of spam dataset in UCI)