搜索资源列表
elman
- 基于Elman神经网络的预测程序，可用于电力系统短期负荷预测 -Elman neural network-based forecasting process, can be used for short-term load forecasting of power system
PSOLSSVM
- 基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。-Power system based on short-term load PSO least squares support vector machine prediction matlab simulation program.
gui
- 基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测GUI界面设计，可以参考学习-the Forecasting of Short-term Power Load of GUI design.
pso-svm-prediction
- 该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。-The algorithm is based on particle swarm optimization algorithm to optimize regularization parameter C and kernel function parameter K in support vector machine. It realizes the s
新建文件夹
- 基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。(Matlab simulation program for short-term load forecasting of power system based on particle swarm optimization (PSO).)
基于支持向量机的短期电力负荷预测
- 基于支持向量机的短期电力负荷预测，支持向量机，预测(Support vector machine based short-term power load forecasting, support vector machine (SVM), prediction)
基于SVM电力系统短期负荷预测的一个例程
- 短期电力负荷预测，支持向量机结合粒子群算法进行短期电力负荷预测的实例(short-time load forecasting)