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GCBAC
- 基于活动轮廓模型的图割算法，实现图像的高效分割！非常好的代码。希望帮助大家！-Graph cuts based active contours which is used for image segmentation.Excellent source code!
qdr-paper
- 基于四叉树与图割的遥感图像分割方法，关于四叉树和图割的应用-Quadtree-based remote sensing image and graph cuts segmentation method, on the quad tree and the application of graph cuts
fcm-GC
- 基于FCM和图割的交互式图像分割方法，关于图割的应用-FCM and the graph cuts based interactive image segmentation method applied on the graph cuts
MatlabTUGE
- 基于matlab的一个算法主要是进行图割可以把一张图像按某些特征分割-Based on a matlab algorithm is mainly carried out by graph cut to an image according to the certain feature segmentation
[emuch.net]1733851_scissors
- 基于图割的图像分割，应用matlab编程-Image segmentation based on graph cuts
graph-cut-method-to-segment-images
- 基于图割方法的图像分割程序代码，希望对您有帮助哦！-graph cut method to segment images, it is nessary for you to have a look if you are doing image segmentation.
MinCut
- 实现最小割，基于图的图像分割算法，学习必备。-Minimum cut graph-based image segmentation algorithm, learning essential.
maxflowmincut
- 基于图论的图像分割——最大流最小割算法。内含最大流最小割算法通用matlab程序。-Maximum flow minimum cut algorithm- based on graph theory image segmentation. Maximum flow minimum cut algorithm contains generic matlab program.
cc
- 系统地综述了基于MRF的图像分割方法。介绍了基于MRF模型的图像分割理论框架,给出了当前MRF图像建模研究的热点问题。概括了基于MRF模型的图像分割算法,包括图割算法、归一化割算法、置信度传播算法等,指出了这些算法的发展方向-Summarized the image segmentation method based on MRF. Introduces the image segmentation based on MRF model theory framework, gives the h
Graph_segment
- 基于图的快速图像分割源码，使用一种快速的图割法-Source Code for segment the image, using a effiecient graph base segment method
segment
- 基于图割的图像分割的实现代码，在linux下测试通过-efficient graph cut source code，run in linux
LSA_TR_v2.02
- 基于图割方法的图像分割，是一种重要的图像分割个方法。文章是一篇发表在CVPR2014上的文章。-The LSA_TR library is a general optimization algorithm for arbitrary binary pairwise energies. It implements the LSA-TR algorithm. The library includes matlab files along with C++ code for maxflow/mincu
RGB-color-model-similarity
- 图像分割是图像处理的重要步骤, 由于彩色图像含有的信息比灰度图像还多, 因而对彩色图像分割的研 究越来越受到人们的关注. 提出一种新的基于RGB 空间颜色相似性的彩色图像分割方法. 首先比较各种颜色模 型的优势与不足, 然后根据RGB 颜色空间的颜色信息和亮度信息提出一种计算在RGB 空间下颜色相似性的方 法, 再结合提出的图像颜色分量计算方法, 从而形成颜色分类地图, 最后根据颜色分类图进行像素划分, 得到分 割结果. 实验在Matlab 平台上进行, 结果表明: 对于颜色分明
Ncut_9
- 基于正则割的图像分割源代码。 该方法是一种基于像素特征的图像分割算法，将一幅图像抽象为一个无向图，每个像素点对应图中的一个节点，通过寻找最小割实现图像的分割。(2000 TPAMI Normalized cuts and image segmentation)
基于图割和水平集的肾脏医学图像分割
- 图割和水平集的图像分割，效果明显。多种方法对比(Image segmentation based on graph cut and level set)
NcutImage_7_AMD64
- 图像分割算法，基于归一化割，对边缘的识别较准确。(Image segmentation algorithm, based on normalized cut, is more accurate for edge recognition.)