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当前位置: 首页 资源下载 搜索资源 - 基于 边缘 插值

搜索资源列表

  1. nedi

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  2. 新型的基于边缘指导的图像插值算法,matlab代码。可以用用,效果不错。-new edge-directed interpolation. IEEE. codes.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2015-03-25
    • 文件大小:168.4kb
    • 提供者:rhhh
  1. bianyuanxue

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  2. 基于图像的边缘信息的图像插值函数的研究神经网络-Edge Research
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:316.05kb
    • 提供者:liuqianxing
  1. interpolate

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  2. 基于边缘的插值算法及其在放射医学影像中的应用研究 -Edge-based interpolation algorithm and its application of radiation in medical imaging research
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:
    • 文件大小:651.51kb
    • 提供者:訫惢
  1. dip

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  2. 基于边缘导向的插值算法 首先估计出低分辨率图像的局部协方差系数,然后基于低分辨率图像的协方差和高分辨率图像的协方差之间的几何二元性,用估计出来的协方差进行插值得到高分辨率图像-Image interpolation based on oriented
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2014-03-06
    • 文件大小:963byte
    • 提供者:miaomiao
  1. ICBI

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  2. 一种基于双立方插值的新型图像插值算法,较好的保存边缘信息-Based on bicubic new image interpolation algorithm, the preservation of edge information better
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2016-01-25
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:戈薇
  1. issue3

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  2. 基于混合插值样条的基于混合插值样条的保边缘图像插值算法 -Edge-preserving Image Interpolation Algorithm Based on Blending Interpolation Spline
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:278.86kb
    • 提供者:xiaozhang
  1. soso1989

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  2. 关于图像亚像素边缘检测方法的相关文献 (薄片零件机器视觉图像亚像素边缘检测,机器视觉标定中的亚像素中心定位算法,机械零件亚像素边缘检测算法的研究,基于分层插值和最小二乘拟合的亚像素细分算法等等。)-Literature on the image sub-pixel edge detection method (thin parts machine vision image sub-pixel edge detection, sub-pixel target location in the cal
  3. 所属分类:SCM

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:2.04mb
    • 提供者:leihua
  1. license-plate-recognition

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  2. 本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点,利用Sobel垂直算子提取边缘,然后投影得到车牌的水平投影图,利用水平投影图分割出车牌,再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度,然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法,找出各个字符的中心点,根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算,计算该图片与模板的均方误差,其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-11-21
    • 文件大小:6.8kb
    • 提供者:埃米尔
  1. The-Lagrange-interpolation-algorithm

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  2. 基于VS2008编写,程序很简单,算法很经典实用。提出一种基于三次拉格朗日插值的自适应图像缩放算法 该算法首先计算目标像素点周围三组源像素点的方差,选取方差最小的一组源像素点,然后采用三次拉格日插值公式求得目标像素点的灰度值实验结果表明,本文算法所得的目标图像边缘清晰,且算法复杂度较低,便于硬件实现,可以实现实时图像缩放。-Based on VS2008, the program has a very simple algorithm is very classic and practical.
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:99.77kb
    • 提供者:吴军
  1. 7

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  2. 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法,对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是,先检测出图像的主要边缘,这些边缘把图像分割成几个平滑区,然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解,即在各平滑区内部进行小波变换,得到图像的多尺度表示,并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上,而高频系数则非常稀疏,而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复,就只需要对低频部分与边缘图像进行修复,然后重构得到修复图像即可。 经过小
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:499.55kb
    • 提供者:孙红娟
  1. Image-Super-Resolution-Algorithms

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  2. 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示,不能反映不同类型图 像块问的筹别.针对这一缺点,本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法.该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型,其中边缘块细分为多个方向.然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典.重构时对平滑块利用简单双三次插值方法,边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构.实验结果表明,与单字典稀疏表示算法相比
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2015-07-28
    • 文件大小:794kb
    • 提供者:要相同
  1. 1-(2)

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  2. 一篇用C++写的 基于插值的亚像素边缘检测的方法,描写的还算可以-An interpolation based on sub-pixel edge detection method written in C++
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-10
    • 文件大小:304.66kb
    • 提供者:
  1. 修改过的亚像素边缘检测

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  2. 自己用MATLAB写的一个基于多项式插值的亚像素处理算法,处理速度快(sub-pixel edge detect)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:if空间
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