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搜索资源列表

  1. 标准粒子群算法

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  2. 基本粒子群算法!!!
  3. 所属分类:其它文档

  1. 基本粒子群算法的matlab源程序

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  2. 基本粒子群算法的matlab源程序
  3. 所属分类:源码下载

  1. pso(1)

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  2. pso算法源程序 介绍基本粒子群算法的MATLAB实现程序-Particle Swarm Optimization
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:1051
    • 提供者:朱程燕
  1. GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri

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  2. 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP难问题,本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上,通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略,避免了陷入局部最优,加快了达到全局最优的收敛速度。此外,本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2016-08-29
    • 文件大小:6466
    • 提供者:廖志
  1. psoandimprovedpso

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  2. 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序,包括:用基本粒子群算法求解无约束优化问题,用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题,用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题,用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题,用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题,用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题,
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:8645
    • 提供者:wangjin
  1. PSO_Programs

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  2. 基本粒子群算法,包括主函数和相应的适应度函数-PSO
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:1874
    • 提供者:叶子
  1. pso

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  2. 粒子群优化算法是一种进化优化技术,源于对鸟群扑食的行为,是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。-PSO is an evolutionary optimization technique, derived from the behavior of the birds of prey, is based on iter
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2015-09-25
    • 文件大小:16769
    • 提供者:熊杰
  1. pso

    0下载:
  2. 这是我自己编写的基本粒子群算法源代码。供初学者用-This is my own preparation of elementary particle swarm algorithm source code. For beginners to use
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:921
    • 提供者:刘洪霞
  1. pso1

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  2. 维数可变的基本粒子群算法,改变参数的值就可以求任意维数的函数最小值。-Variable dimension particle swarm optimization, in order to change the value of the parameter can be any function of the minimum dimension.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:1278
    • 提供者:刘洪霞
  1. 基本粒子群算法代码

    0下载:
  2. 最基础的粒子群算法,没有经过改进的,非常适合初学者。
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2013-12-12
    • 文件大小:1589
    • 提供者:panghust
  1. 粒子群算法程序

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  2. 粒子群算法的程序,主要是针对基本粒子群和改进粒子群算法。(Particle swarm optimization procedures, mainly for the basic particle swarm optimization and improved particle swarm algorithm.)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:5395456
    • 提供者:飘着
  1. 基本粒子群算法的matlab源程序

    0下载:
  2. 基础的粒子群云源代码,是应用粒子群算法的基础。(Cloud source code based on Particle Swarm)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:11264
    • 提供者:默黑白
  1. pso

    0下载:
  2. 此程序为基本粒子群算法,实现最小值寻优过程。(The basic particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to realize the optimization process. Finding the minimum)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:25600
    • 提供者:呦呦土
  1. 13种PSO算法以及课件

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  2. 各算法对应的问题如下:   PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题   YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题   LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题   SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题   RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题   LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题   AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题  
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-04-22
    • 文件大小:7247872
    • 提供者:linlin1992
  1. PSO程序

    0下载:
  2. 基本粒子群算法MATLAB程序,需要自行补充目标函数(The basic algorithm of particle swarm needs to supplement the objective function by itself)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:3072
    • 提供者:zizi—浅衣
  1. 基本粒子群算法求解多目标规划

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  2. 该程序对多目标非线性规划进行线性加权转化成为单目标规划,然后利用基本粒子群算法求解
  3. 所属分类:matlab例程

  1. SAPSO

    1下载:
  2. 粒子群改进算法,基本粒子群算法,加快粒子群算法效率(Particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm to speed up the efficiency of particle swarm optimization algorithm)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-11-03
    • 文件大小:1024
    • 提供者:叶子0010
  1. 改进粒子群算法的PID控制器优化设计

    1下载:
  2. 基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型,可以在线更改仿真参数。(Simulation optimization)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-04-07
    • 文件大小:145408
    • 提供者:苏亦
  1. 基本粒子群算法PSO

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  2. PSO基本粒子群算法与其他优化算法相比,所需的数学知识较少,参数选取个数较少,处理优化问题有较强的通用性,拥有更简单、方便的操作。
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

  1. 基本粒子群 - 副本

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  2. 对IEEE33节点系统进行配电网重构,利用基本粒子群迭代优化,采用前推回代计算潮流,有中文注释,是初学者必备的程序教程(Reconfiguration of the distribution network of the IEEE33 node system, using the basic particle swarm iterative optimization, using the pre-push back to the calculation of the trend, with Ch
  3. 所属分类:网络编程

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