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标准粒子群算法
- 基本粒子群算法！！！
基本粒子群算法的matlab源程序
- 基本粒子群算法的matlab源程序
基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化
- 摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需
PSOGARBF
- 基本粒子群优化算法 遗传算法，基于聚类，梯度，最小二乘法的RBF网络程序等5个代码-Elementary particle swarm optimization algorithm genetic algorithm, based on clustering, gradient, least-squares method of RBF network program such as 5 code
DPSO
- 由基本粒子群最佳化发展而来的耗散粒子群算法-From the best group of elementary particles developed from Dissipative Particle Swarm Optimization
pso
- ％--- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）--- ----- ％--- 名称：基本粒子群优化算法（PSO） ％------作用：求解优化问题 ％------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 ---- Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization)----------- Name: Elementary Particle
spso
- 这个是用基本粒子群优化算法解两个测试函数的最小值问题。-This is a fundamental particle swarm optimization algorithm using two test function solution of the minimum problem.
pso1
- 基本粒子群优化算法（pso）,用matlab编写的PSO源程序，适用于函数优化等-pso
pso(1)
- pso算法源程序 介绍基本粒子群算法的MATLAB实现程序-Particle Swarm Optimization
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
tunningPIDbyPSO
- 使用基本粒子群算法整定的PID控制，供学习者参考。-The use of elementary particle swarm optimization algorithm-tuning PID control for the learner information.
basicPSO
- 采用基本粒子群最优化方法求函数最小值的程序，程序简单，实用-Demand function with the basic minimum procedures for PSO
PSO_Programs
- 基本粒子群算法，包括主函数和相应的适应度函数-PSO
pso1
- 维数可变的基本粒子群算法，改变参数的值就可以求任意维数的函数最小值。-Variable dimension particle swarm optimization, in order to change the value of the parameter can be any function of the minimum dimension.
粒子群算法程序
- 粒子群算法的程序，主要是针对基本粒子群和改进粒子群算法。(Particle swarm optimization procedures, mainly for the basic particle swarm optimization and improved particle swarm algorithm.)
基本粒子群算法的matlab源程序
- 基础的粒子群云源代码，是应用粒子群算法的基础。(Cloud source code based on Particle Swarm)
基本粒子群算法求解多目标规划
- 该程序对多目标非线性规划进行线性加权转化成为单目标规划，然后利用基本粒子群算法求解
基本粒子群算法PSO
- PSO基本粒子群算法与其他优化算法相比，所需的数学知识较少，参数选取个数较少，处理优化问题有较强的通用性，拥有更简单、方便的操作。
基本粒子群 - 副本
- 对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程(Reconfiguration of the distribution network of the IEEE33 node system, using the basic particle swarm iterative optimization, using the pre-push back to the calculation of the trend, with Ch