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多光谱图像融合
- 多光谱图像融合，对遥感、图像处理专业人员非常有用！-multispectral image integration of remote sensing, image processing professionals is very useful!
simplisma
- simplisma算法，可用于多光谱分解-simplisma for multi-spectrum unmixing
hismerge
- HIS融合源代码，适合于全色和多光谱遥感影像融合-HIS integration of source code, suitable for panchromatic and multi-spectral remote sensing image fusion
ronghe
- 多光谱图像、 全色图像的融合， 自己备图-Multi-spectral image, panchromatic image fusion
PixelFusion
- PixelFusion工程实现图像融合,PixelFusion工程程序运行时，用户须载入两幅图片，其中全色图像选择给定的图片spot.bmp， 而多光谱图片则为给定的图片tm.bmp。而后用户便可选择各种融合算法进行融合处理。-PixelFusion works to achieve image fusion, PixelFusion project is running, users have to load two images, one full color image to choo
TCPxiaobo
- 用DCT变换和小波变换对全色光学图像和多光谱图像进行融合，生成同一图像。-Use DCT transform and wavelet transform of the panchromatic optical images and multi-spectral image fusion to generate the same image.
duoguangputuxiangpeizhun
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景 物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的 多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between images in different spectral gray there is a big difference, the same scene in different performance character
frt280303[1].tar
- 对所使用的算法的一些细节，可参阅文件 尼尔森，T.和彼得森，美国，1991。阿森林冠层反射模型 和测试案例。远程参议员环境。 37:131-142。 Kuusk，A.和尼尔森，吨，2000年。定向多光谱森林 反射模式。远程参议员环境。，72:244-252。 尼尔森，T.和彼得森，美国，1994。年龄依赖森林 反射：主要驱动因素的分析。远程参议员 环境。，48：319-331。 两公约与层模型（MCRM2）用于地面植被 反射。 Kuusk，答
work
- 基于IHS融合算法的多光谱与全色图像融合代码，使用于融合ETM+遥感图像-IHS-based multi-spectral and panchromatic image fusion code
xiaoboDCT
- 在MATLAB中采用DCT的方法及小波分解的方法分别对多光谱图像进行数据融合。-DCT in MATLAB, using the method and the method of wavelet multi-spectral images respectively for data fusion.
xingtaichonggou
- 些成熟的瓜果果实在单一的光谱图像中，果与叶的灰度值只存在微小差异，常用的图像分割方法不足以把果与叶区分开，为此，提出一种基于多光谱图像融合的形态学重构分割方法。-More mature fruits and fruit in a single spectral image, the fruit and leaves only a minor difference in gray scale, commonly used image segmentation approach is not suf
Matlab--Imagin-Processing
- 多光谱图像处理代码，二值化、边缘提取、直线检测等-Multi-spectral image processing code, binarization, edge detection, line detection, etc.
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- 正在成像的物体的光谱反射率的重建对于在各种观察光源下再现颜色是重要的。在这项工作中，导出了一个简单的公式来评估一组旨在重建光谱反射率的彩色图像传感器的质量，并将其应用于多光谱图像采集系统。由于质量不仅取决于光谱灵敏度，还取决于系统中存在的噪声，所以不可能在没有其中存在噪声的情况下对一组传感器进行评估。因此，多光谱相机的噪声方差由新方案估算，并首次应用于评估。结果表明，实验结果与评估模型的预测吻合良好，估计噪声方差估计方法对评估是有用的。(The reconstruction of spectra
SparseFusion_2014-12-03
- 基于稀疏表示的多光谱图像融合源代码，用于pansharpening(sparse-based mutispectral image fusion)
光谱数据_重采样
- 进行高光谱/多光谱数据的重采样。输入为任意光谱数据，输出为可以选择的新的光谱分辨率的光谱数据。(Carry out resampling of hyperspectral / multispectral data. The input is arbitrary spectral data, and the output is the spectral data of the new spectral resolution that can be selected.)
image_segmentation
- 使用k-means聚类实现多光谱图像分割，并配有高维视图查看聚类结果(Clustering algorithm for multispectral image segmentation)
spectrum2
- MATLAB代码实现遥感光学传感器的高光谱数据转多光谱数据。(MATLAB code implements hyperspectral data of remote sensing optical sensors to multispectral data.)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如
多光谱图像读取
- 使用MATLAB读取多光谱类图像，对真彩色图像进行去相关增强处理。