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lunwen
- 提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称 MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检 测.MSO 特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征 由 Gabor 小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联 Adaboost 算法及 SVM 训 练检测模型.基于粗特征的 Adaboost 分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的 SVM 分类器则保证了检测精 度.另
axdwddan
- 多姿态，多角度，有不同光照,tisJpZy参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，对于初学matlab的同学会有帮助，aiVpwbg条件快速扩展随机生成树算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Much posture, multi-angle, have different light, tisJpZy parameter Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT)
dhxhvitn
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,在MATLAB中求图像纹理特征，关于神经网络控制。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Noisy pulse correlation detection signal, Combined with PCA scale invariant feature tran
Canupo
- C++编码，基于线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVM）的多尺度维度特征点云分类算法，通过机器学习方法精确分类。效果可达95%以上，本文件夹内含有详细中文教程。
多尺度
- 多尺度，小波核svm，有采集的数据，可做预测，适合学习(Multiscale Wavelet kernel svm, with collected data, can be used to predict, suitable for learning)