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multiple_pathanddopple
- 基于多径传输和多普勒频移的 瑞利（Rayleigh）信道的仿真 主要考虑不同条件下的仿真-Based on Multi-Drive transmission and Doppler frequency shift of the Rayleigh (Rayleigh) channel simulation main consideration different The simulation conditions
Simulation-Performance-Analysis-of-OFDM-System-in-
- 构建了正交频分复用(OFDM)系统的仿真模型,给出了具体信道的参数。在不同信道传输环境下,对不同调制方式和 不同移动速度下的OFDM系统性能进行了分析比较,在仿真结果的基础上给出了OFDM系统抗多普勒频移的参考方案,采 用的信道模型基于ITU - RM. 1225 ChannelB瑞利(Rayleigh)衰落信道。最后,在基于COST 207的信道模型下,对四种典型 环境的OFDM系统进行了仿真研究,并对其结果作了讨论分析。结果表明:在多径衰落信道下,OFDM系统可以有效克服多
MultipathandDopplerEffectsandModels
- 一份英文的讲义，讲述了在多径条件下多普勒频移对无线通信的影响。并对各种条件用MATLAB进行了仿真。
rayleigh
- 基于Matlab的移动通信中多径衰落信道的仿真\基于多径传输和多普勒频移的 瑞利（Rayleigh）信道的仿真 主要考虑不同条件下的仿真-Matlab-based mobile communications in the multipath fading channel simulation \ based multi-path transmission and Doppler frequency shift of the Rayleigh (Rayleigh) channel simulati
doppler
- 模拟多径效应和多普勒频移，在不同时延下的仿真-multipath and doppler shift
rayleigh
- 基于Matlab的移动通信中多径衰落信道的仿真\基于多径传输和多普勒频移的 瑞利（Rayleigh）信道的仿真 主要考虑不同条件下的仿真-Matlab-based mobile communications in the multipath fading channel simulation \ based multi-path transmission and Doppler frequency shift of the Rayleigh (Rayleigh) channel simulati
channel-simulation_matlab
- 基于多径传输和多普勒频移的瑞利信道的仿真，matlab环境下的仿真 u1.m u2.m u3.m u4.m u5.m u6.m u7.m 基于多径传输和多普勒频移的.doc -Based on the multi-path transmission and Doppler frequency shift of the Rayleigh (Rayleigh) channel simulation
multipath-Rayleigh
- 基于多径传输和多普勒频移的 瑞利（Rayleigh）信道的仿真 主要考虑不同条件下的仿真-Based on the multi-path transmission and Doppler frequency shift of the Rayleigh (Rayleigh) channel simulation to consider the simulation under different conditions
duojingchuanshu
- 移动通信中在不同条件下多径传输和多普勒频移的瑞利信道的仿真-Mobile Communication in different conditions of multipath and Doppler shift transmission Rayleigh channel simulation
v_distence
- 仿真了不同距离下的多径信道衰落模型，包含大尺度衰落和小尺度衰落。(The multipath channel fading model at different distances is simulated, including large scale fading and small scale fading.)
bzmfzuh
- 基于多径传输和多普勒频移的 瑞利Rayleigh信道的仿真 主要考虑不同条件下的仿真()
63267975multipath_doppler
- 如果输出为“0”(即结果错误)，则把网络连接权值朝着减小综合输入加权值的方向调整，其目的在于使网络下次再遇到“A”模式输入时，减小犯同样错误的可能性。如此操作调整，当给网络轮番输入若干个手写字母“A”、“B”后，经过网络按以上学习方法进行若干次学习后，网络判断的正确率将大大提高。这说明网络对这两个模式的学习已经获得了成功，它已将这两个模式分布地记忆在网络的各个连接权值上。当网络再次遇到其中任何一个模式时，能够作出迅速、准确的判断和识别。一般说来，网络中所含的神经元个数越多，则它能记忆、识别的模式
4600994
- 基于多径传输和多普勒频移的 瑞利Rayleigh信道的仿真 主要考虑不同条件下的仿真()