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analysefusion
- 遥感图像融合，通过多个指标对融合图像进行评价，比较优劣。-remote sensing image fusion, through the integration of a number of indicators to evaluate images, and compared them.
evaluatefusion
- 图像融合评价程序，通过均值，标准偏差，熵，梯度，相关系数，光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较。-image fusion evaluation procedures, the mean, standard deviation, entropy, gradient, and the correlation coefficient. spectral distortion degree of integration of various indicators to evaluate the
GasPipeline
- 为了更好地评价在役输气管道运行的优劣,应用层次分析法建立评价最优运行输气管道指标体系及结构模型, 从多因素、定量与定性相结合的角度来确定最优运行的输气管道。层次分析法为输气管道的运营管理提供了一种有效的 方法。同时,为实现管道最优运行采取具体措施和新管道的设计提供了辅助决策。
StudyforLicensePlateRecognitionSystem
- 摘 要:车牌识别(LPR)系统是智能交通系统中的重要组成部分,该系统分为车牌定位、字符切分和字符识别3个模块。 文中基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,接着进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理, 然后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明该系统设计方法是可行的。 关键词:车牌识别 数学形态学 车牌定位 字符切分 图像处理
商奇主机评测系统
- 商奇评测系统必须在授权域名下使用，本地将无法使用。 商奇评测系统 IDC版主要功能介绍。 1、程序高仿IDC123.com主机之家。 2、支持文章资讯功能。 3、后台支持动态、静态随时切换。 4、支持对商家进行评论，拥有最全的IP库，一眼就可以看出是否为托。 5、完美的广告管理系统，广告管理更轻松。 6、支持按推荐指数、评价次数、评价得分、速度最快等方式排序。 7、多个评价指标（速度、性价比、服务、安全性、总分、推荐指数）。 8、商家级别分为四级（金钻、蓝钻、灰钻、普通）。 9、完善的商家各类
zhuchengfenfenxi
- 主成份分析法matlab程序完整代码 可对多指标样本求得分并排名-PCA can request more samples of scores and ranking indicators
KPCA
- 为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ,采用核主成分分析 (kpca)方法 ,对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。 -PCA is not suitable to address the many indicators of a comprehensive analysis of non-linear principal component analysis of the problem, using Kernel Principal Component An
ofdm
- 研究OFDM系统抗干扰技术，采用Matlab仿真环境，评价采用循环前缀(CP)和均衡技术的OFDM系统在多径环境和衰落信道条件下的误比特率、误帧率等性能指标。-Study on anti-jamming technology OFDM system using Matlab simulation environment to evaluate the use of cyclic prefix (CP) technology and balanced OFDM system in multipat
PCA
- 光谱空间的主成分分析 PCA ：旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合标。-Principal component analysis of spectral space PCA: dimension reduction ideas to use to index into a few more comprehensive standard.
GRD
- 计算灰色关联度，可用于多指标的多方案评价，关联度大的为优，小的为劣。-Gray correlation calculations can be used for multi-index multi-program evaluation, excellent correlation for large and small for the poor.
main
- 客观自主式评价法程序,j适用于多指标综合评价，无用主观赋权-the main process of objective self-determined evaluating method
MIMLSVM
- matlab编写的MIMLSVM算法，可对多示例多标记样本进行分类，并计算正确率等多个评价指标，算法准确无误，可以运行，附有作为例子的数据和主程序。-matlab prepared MIMLSVM algorithms for multi-instance multi-label classification of samples and calculate the correct rate and other evaluation algorithm is accurate and can r
HTF
- 三角模糊数综合评价的算例。利用三角模糊数，综合多个评价指标，进行综合排序-Triangular Fuzzy Number comprehensive uation studies. Use triangular fuzzy numbers, integrated multiple criteria, a comprehensive sort
Queuing-Theory(matlab)
- 基于银行的单机和多机排队论模型，我们进行了MATLAB仿真模拟。利用多个评价指标对所建立的排队系统的单个工作日内的工作情况进行了评价。-Inspired by queueing models of banks, we have built a single and a multiple queueing model, then simulated and uated these models by matlab respectively!
SqIDC2.1Sp1
- 1、程序高仿IDC123.com主机之家。 2、支持文章资讯功能。 3、后台支持动态、静态随时切换。 4、支持对商家进行评论，拥有最全的IP库，一眼就可以看出是否为托。 5、完美的广告管理系统，广告管理更轻松。 6、支持按推荐指数、评价次数、评价得分、速度最快等方式排序。 7、多个评价指标（速度-1, the program high imitation IDC123.com host family. 2, support post feed function.
TOPSIS
- topsis综合评价，能够根据多个指标确定各个案例的贴近度，从而进行评价分类(TOPSIS comprehensive evaluation can determine the closeness degree of each case according to a number of indexes, so as to evaluate and classify)
jMetalPy-master-python
- 用Python语言写的多目标进化算法库（2017年最新版本），包含常见的多目标进化算法以及当前最新文献中的最新算法，能够实现不同算法之间的性能比较（包含常见的GD, IGD, HV等评价指标自动生成）。可以供进化计算、多目标优化、单目标优化算法的学习参考。Python语言版本简单易懂，实用性强。(Library of multi-objective evolutionary algorithm written in Python language (the latest version in 2
多变量系统的性能评价
- PE_MIMO2.m搭建一个重油裂化实例 Run_MIMO2.m主运行程序，计算多变量系统性能指标(PE_MIMO2.m set up an example of heavy oil cracking Run_MIMO2.m main running program to calculate the performance index of multivariable system)
图像清晰度评价指标Matlab
- 图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qab
物元分析法（matlab）
- 物元分析法由我国数学家蔡文在 20 世纪 80 年代提出． 应用物元法建立多指标评价模型，可以针对复杂问题建立形象化模型，定量化得出评价结果，从而较完整、准确地反映事物的综合水平。利用matlab编程，进行如下步骤计算：1、待判物元的确定；2、经典域、节域的确定；3、关联函数；4、综合关联度(Matter-element analysis method was put forward by Chinese mathematician Cai Wen in 1980's. Applying mat