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当前位置： 首页 资源下载 搜索资源 - 多目标优化 背包问题

搜索资源列表

  1. MOEAD

    4下载：
  2. MOEA/D多目标进化算法（连续函数优化和多背包问题）-MOEA/D evolutionary algorithm(continuous function optimization and multi-knapsacks optimization)

  3. 所属分类：AI-NN-PR

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：155.21kb
    • 提供者：wuzhou

  1. PSO

    0下载：
  2. 采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题。-Using multi-objective particle swarm optimization algorithm to solve knapsack problem.

  3. 所属分类：matlab

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：5.26kb
    • 提供者：龙龙

  1. 蝙蝠算法原程序

    2下载：
  2. 蝙蝠算法（Bat Algorithm, 简 称 BA）是由Xin-She Yang于2010年提出的一种新型的元启发式算法，其来源于对蝙蝠回声定位行为的模拟。该算法具有模型简单、收敛速度快、可并行处理等特点，在函数优化，背包问题和多目标优化问题等领域得到初步应用。

  3. 所属分类：matlab例程

  1. MOEAD_KNAPSACK

    0下载：
  2. moead for knapsack 基于分解的多目标优化算法，解决多目标背包问题-moead for knapsack

  3. 所属分类：Bio-Recognize

    • 发布日期：2017-05-23
    • 文件大小：6.85mb
    • 提供者：w

  1. main

    0下载：
  2. 采用多目标粒子群算法求解多目标背包问题 问题：假设存在五类物品，每类物品又包含四种具体物品，要求从五类物品中分别选择一种放入背包，使得背包总价值最大，总体积最小，总质量不超过92kg(The problem is solved by multi objective particle swarm optimization algorithm, multi-objective knapsack problem: suppose there are five categories of goods,

  3. 所属分类：书籍源码

    • 发布日期：2018-04-20
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wyj2277

  1. PSO算法解决背包问题

    0下载：
  2. 粒子群算法与多目标优化问题的结合，解决背包问题实例(Combining particle swarm optimization with multi-objective optimization, we solve knapsack proble)

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：linyi01

  1. 采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题

    1下载：
  2. 多目标优化问题与粒子群算法的结合，以解决0-1背包问题(The multi-objective optimization problem is combined with particle swarm optimization to solve the 0-1 knapsack problem)

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：linyi01
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