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ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
multiple-target-template-match
- 本程序实现对多目标的模板匹配算法，采用OpenCV编写，-cvMatchTemplate OpenCV multiple target template match
biye
- 基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
sift5
- :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
AC
- ac字符匹配算法--经典的多模式匹配算法，可以保证对于给定的长度为n的文本，和模式集合P{p1,p2,...pm}，在O(n)时间复杂度内，找到文本中的所有目标模式，而与模式集合的规模m无关-ac character matching algorithm- classic multi-pattern matching algorithm can ensure that the text of n for a given length, and the mode set P {p1, p2, ..
BPF_1_4
- BPF在视频跟踪中用来求解多目标匹配，最佳匹配优先的启发式算法-BPF used in the video track to solving multi-goal match, the best match priority heuristic algorithm
2
- 本文在在尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上, 提出了一种基于累积特征的多目标的跟踪算法, 通过对目标的SIFT特征进行实时更新来去除由噪声(或形变)带来的\过时"特征信息, 保证了特征的稳定, 提高了匹配准确度. 实验结果表明, 本算法能够有效处理目标由于旋转、形变而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题, 同时对跟踪过程中多目标的关联, 也具有较好的鲁棒性.-In this paper, the Scale In
04767153
- 多目标跟踪算法文档，使用光流算法和多模板匹配算法。实现对多目标的跟踪-Multi-target tracking algorithm documents, using optical flow algorithm and multi-template matching algorithm. To achieve the multi-target tracking
PEX
- 字符串近似匹配PEX算法（又称k+1分片算法），查找出模式串在目标串中所有近似匹配位置。算法中使用了一种多字符串匹配算法MultipleBNDM，代码也已提供。-PEX,String approximately matching
cPPopencv
- 利用c++ opencv多目标模板匹配处理-C++ opencv using template matching process multi-target
ayy_LFM_OMP
- 多目标的线性调频连续波回波信号的正交匹配追踪算法OMP稀疏分解,matlab语言编写。-OMP method for signal compression
testmop
- 稳定匹配理论用于多目标分解算法 -Stable matching theory for multi-target decomposition algorithm
nuskkfbq
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，采用了小波去噪的思想。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Add noise processing, HARQ throughput analysis of the system, Particle image segmentation and matching s
pdthqbyn
- 多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，鲁棒性好，性能优越，多抽样率信号处理，Matlab实现界面友好。- Multi-target tracking particle filter, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Particle image segmentation and matching
eincpxwz
- 加入重复控制，包含优化类的几个简单示例程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，微分方程组数值解方法。- Join repetitive control, Optimization class contains several simple sample programs, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network,
ammhyfzt
- 多姿态，多角度，有不同光照,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，多目标跟踪的粒子滤波器，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，本科毕设要求参见标准测试模型。-Much posture, multi-angle, have different light, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio,
NCC多目标匹配
- 这是利用NCC目标匹配写的一个halcon小程序。自己选择ROI，然后根据ROI逐一地匹配图片中的相似物体。识别率很高，目标物体可以有一定的变形(This is a halcon applet written using NCC target matching. Choose ROI yourself, and then match the similar objects in the image one by one according to the ROI. Recognition rate
基于遗传算法的汽车动力传动系参数多目标优化
- 利用遗传算法对汽车的动力传动系进行优化，以实现汽车发动机和传动系统的最佳匹配，达到充分发挥汽车性能的目的。(The genetic algorithm is used to optimize the driveline of the automobile, so as to achieve the best match between the engine and the driveline and give full play to the performance of the automob