搜索资源列表
MOEAD_TF_ZDT
- MOEAD算法实现 多目标遗传算法分解为单个目标 测试列子 用了 ZDT测试-MOEAD algorithm
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
moeadmatlab11Nov2010
- 在基于分解的多目标优化算法（MOEA/D）的基础上加入差分算法，并且对于权重矢量的计算资源进行动态分布-Decomposition-based multi-objective optimization algorithm (MOEA/D) of the basis of the difference algorithm, and the weight vector for the dynamic distribution of computing resources
moead
- 包括近年来Q.F.ZHANG 关于基于分解的多目标优化算法的一系列的文章资料。-Including the recent QFZHANG decomposition based on multi-objective optimization of a series of articles data.
fast-subspace-algorithm
- 为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
MOEA
- MOEA/D是一种基于分解的多目标优化算法，这个ppt详细讲解了该算法的特点和方法-MOEA/D is a decomposition-based multi-objective optimization algorithm, this ppt explain in detail the characteristics of the algorithm and methods
cengcifenxi
- 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。-AHP (Analytic Hierarchy Process, referred AHP) is always
TEC2013Gong
- 基于分解的多目标离散PSO在复杂网络聚类中的应用-Complex Network Clustering by Multiobjective Discrete Particle Swarm Optimization Based on Decomposition
MOEAD_KNAPSACK
- moead for knapsack 基于分解的多目标优化算法，解决多目标背包问题-moead for knapsack
Smal-l-Target--Detection
- 提出了一种新的基于小波包变换 和偏斜度的检测方法。该方法利用小波包对图像进行多尺度分解，解决了高频段分辨率低的问题； 并提出了一个基于偏斜度的高斯判别准则，用于对小波包分解系数进行高斯性检验，最终得到了 小目标的精确检测-The wavelet packets were applied to decompose the image into pyramid subbands at different scales and solve the problem of the high
ayy_LFM_OMP
- 多目标的线性调频连续波回波信号的正交匹配追踪算法OMP稀疏分解,matlab语言编写。-OMP method for signal compression
moead
- 基于分解的多目标进化算法moead 的matlab代码-moead Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
MOEAD
- 基于分解的多目标智能优化算法，测试函数是DTLZ-Optimization algorithm, based on multi-objective intelligence test function decomposition is DTLZ
testmop
- 稳定匹配理论用于多目标分解算法 -Stable matching theory for multi-target decomposition algorithm
新建 WinRAR 压缩文件
- 一种新的特征选择和基于分解的多目标进化算法(a new feature selection and weighting method aided with the decomposition based evolutionary multi-objective algorithm called MOEA/D)
YPEA124 MOEA-D
- matlab下的分解算法，第一次上传，必须要20个字，其实第一个就够了(Decomposition algorithm)
M2M
- 多目标算法M2M moead的衍生，分解目标空间，形成多个多目标算法的集合区间(Multi-objective algorithm)
moeadmatlab
- 多目标分解算法，很经典，适合新手学习，matlab编码(Multi-objective decomposition algorithm, classic, suitable for novice learning, matlab coding)
spMODE
- 该代码基于偏好实现了具有球形修剪的多目标差分进化算法的版本，有改进和处理的机制：多样性，针对性，多目标优化实例以及受限优化实例。(It is a MOEA with mechanisms to improve and deal with:Diversity, Pertinency, Many-objective optimization instances, Constrained optimization instances.)
MOEAD
- 对多目标分解进行了一个很好的解释，值得大家参考(A good explanation for multi-objective decomposition is made, which is worthy of reference.)