搜索资源列表
Akindofmulti-cameravisionsystemcalibrationmethod.r
- 一种标定多摄像机视觉系统的方法，多摄橡机视觉系统的标定就是多目视觉的标定-A kind of multi-camera vision system calibration method, multi-camera machine vision system calibration rubber multi-purpose visual calibration is
Bagorithm
- 基于双焦单目立体视觉的多层次特征检测算法Based on stereo vision monocular bifocal multi-level feature detection algorithm-Based on stereo vision monocular bifocal multi-level feature detection algorithm
2
- 基于单目视觉的触摸屏技术研究。就是通过单个摄像头实现多点触摸。-Monocular vision-based touch-screen technology research. Camera through a single multi-point touch.
AdaptiVe-Aggregation
- 出了一种恢复高质量稠密视差图的立体视觉合作算法．该算法采用基于形态学相似性的自适应加权方 法，迭代地进行局部邻域的自适应聚合和抑制放大，实现高效率和高质量稠密视差图计算．将该算法推广到三目摄像 机立体匹配系统中，通过重建摄像机坐标系实现图像校正，并根据连续性假设和唯一性假设，建立视差空间中的支持 关系和三目摄像机之间的抑制关系．实验结果表明，三目立体合作算法能够得到精确的场景视差映射，并可以实现多 基线方向的遮挡检测．该算法特别适用于由多个廉价摄像机组成的立体视觉系统，在几乎不增
Deep-learning-and-new-progress-
- 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目 前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论，并推 动目标和行为识别的研究，对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法首先介绍深度学习领 域研究的基本状况、主要概念和原理 然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结 果阐述了深度学习与神经网络之间的关系，深度学习的优缺点，以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。
Camera_Logic
- 双目视觉成像，双目视觉摄像头，3D摄像头对应的FPGA图像采集逻辑程序。1> 适用于：单目和多目视觉系统。2> 附图为双摄像头系统，应用了两条图像控制流水，源码对应图中红色的逻辑块，本人已实测代码为OK。-Imaging binocular vision, binocular vision camera, 3D camera image acquisition corresponding FPGA logic program. Applies to: monocular vision
机器视觉
- 单目视觉从图像中求取物体长度；多目视觉求基础矩阵并画极线；摄像机标定(The length of the object is obtained from the image by monocular vision; the multiocular vision is used to find the basic matrix and draw the pole line; the camera calibration is calibrated.)