搜索资源列表
用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
MTM_PSD_subspec
- 基于多窗谱法功率谱估计的谱减法语音增强程序，多窗谱功率谱估计比传统的周期图法方差效果更好，抑制音乐噪声效果更佳。 该程序对语音增强入门的研究者有参考意义。
welch_mtm.rar
- 使用MATLAB编程，示意随机信号功率谱估计算法中的welch算法和Thomson多窗估计法MTM在估计随机信号功率谱时，参数改变对频谱图的影响。,This program indicate random signal power spectrum estimation using Welch algorithm and Thomson MTM estimation algorithm.
PsdEstimation
- 使用MATLAB对平稳随机信号以改进的功率谱法（welch法）以及Thomson多窗估计法（Thomson Multitaper Method）做功率谱估计的源代码-Pairs of stationary random signals using MATLAB in order to improve the power spectrum method (welch France), and the Thomson multi-window estimation method (Thomson M
MATLAB-Simulation
- 功率谱估计及其MATLAB仿真.经典功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零,相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为:相关函数法(BT法)、周期图法以及两种改进的周期图估计法即平均周期图法和平滑平均周期图法,其中周期图法应用较多,具有代表性。-The power spectrum estimation and simulation of MATLAB. Classic power spectrum estimation is unknown data in the data outside
MTM PSD subspec
- 本程序运用多窗谱法估计的语音信号功率谱密度（ＰＳＤ）来进行增减语音。
mieseng_v39
- 多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Multi-target tracking particle filter, Signal dimension estimates, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.
mtspectrumc
- 脑电、多通道等神经电信号数据多窗谱估计的matlab代码(neural data multitaper method to get psd)