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多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the PSO (Particle swarm optimizat
wangluochonggou
- 配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解
divi
- 经典问题 最多约束问题的完美解决方案，利用到乘法原理，还有两种剪枝技术！
delaunay(带约束)
- 基于空圆原理实现Delaunay分割，根据“多对角线交换循环算法”实现约束条件的插入-empty circle on principle to achieve Delaunay segmentation, according to the "multi-diagonal exchange cycle algorithm" to achieve the insertion restrictive conditions
求解约束极小值问题的函数fmincon
- 求解约束极小值问题的函数fmincon，fmincon是求解多维约束优化问题的优化工具箱函数,Problem solving constrained minimum function fmincon, fmincon is a multi-dimensional constrained optimization problems for solving the optimization toolbox function
optim.rar
- 多变量非线性优化模型求解，对约束条件建立m文件,Multi-variable nonlinear optimization model for solving the establishment of restrictive conditions on m file
BFO.rar
- 细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。,Bacterial feeding stochastic optimization papers and matlab source code. The algorithm belongs to a kind of evolutionary algorithm that can deal with global optimization, multi-objective o
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
unconstrained_optimization
- VC实现的，多维函数搜索，无约束优化方法， (1)最速下降法 (2)阻尼牛顿法(3)共轭梯度法 (4)鲍维尔法(5)变尺度法(6)单纯形法 -VC implementation, multi-dimensional function of search, unconstrained optimization methods, (1), steepest descent method (2) damped Newton' s method (3) conjugate gradient
TIDUXIAJ
- 多变量无约束问题的优化最优化方法之梯度下降法-Optimization of the gradient descent method
GA
- 遗传算法在求解多约束条件下的组合优化问题有独特优势，本代码是关于用遗传算法解决智能组卷问题的好例子。-Of genetic algorithm in solving the multi-constrained optimization problem under the condition of a unique combination of advantages, this code is on the use of genetic algorithm to solve the problem
第7章 无约束多维极值问题
- 无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
连杆机构优化仿真
- 可以对要实现多目标，如位置、速度、受力等，又有多约束的连杆机构，进行各连杆尺寸长度、相对位置的优化设计。(The optimal design of link size and relative position can be carried out for connecting rod mechanisms with multi targets, such as position, speed, force and so on.)
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)
多机器人系统的群集编队控制理论仿真程序
- 多机器人系统的群集编队控制理论仿真程序，采用人工势场法，使多个机器人在向目标点运动过程中能保持队形，并能适应环境约束
带约束的遗传优化算法
- 带约束的多目标遗传优化算法NSGA-II(Constrained Multi-objective Genetic Algorithms NSGA-II)
MMA移动渐近线 拓扑优化 多约束非线性优化问题
- MMA移动渐近线 拓扑优化 多约束非线性优化问题,可用于拓扑优化计算学习(MMA mobile asymptote topological optimization multi-constrained nonlinear optimization problem can be used for topological optimization calculation learning)
用遗传算法求解多目标函数优化
- 多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解(Multi-objective function, using genetic algorithms to find the optimal solution under multiple constraints)
模拟退火 多约束
- 求解多车型，多约束情况下的模拟退火算法求取最短路径，有文档说明，程序有解释。