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curvefit_C_edition
- c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p－1 次多项式进行拟合，p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用，有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数，b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok。-c language version of the polynomial curve fitting. Using least-squares met
nmgenerate1
- 利用神经网络对多项式曲线进行预测，比较实用的一个小程序-using neural networks to predict polynomial curve, a relatively small practical procedures
NIHE
- 基于VC++的曲线拟合。包括直线拟合，多项式拟合，对数拟合-the line nihe base of VC++
multifit
- 功能：离散试验数据点的多项式曲线拟合 调用格式：A=multifit(x,y,m) 其中：x: 试验数据点的x坐标向量 Y: 试验数据点的y坐标向量 m: 拟合多项式的次数 -Functions: discrete experimental data points, the polynomial curve fitting call format: A = multifit (x, y, m) where: x: experimental data points, x
polyfitconvenient
- 利用 matlab的GUI 环境编写 多项式曲线拟合程序，及其界面，由于参数的输入是实时的、拟合过程可以实时显示，因而使用非常方便。-Using matlab GUI to prepare the environment polynomial curve fitting procedures, and its interface, as input parameters in real time, the fitting process can be real-time display, whi
Project1
- 用VB编写的多项式拟合程序 Public Function funPolynomial(Num As Long, x() As Single, y() As Single, Degree As Integer, AA() As Single) As Long 多项式曲线拟合 y=a0+a1*x+a2*x^2+an*x^n Num为输入数据点个数 x()为输入数据点横坐标组成的数组 y()为输入数据点纵坐标组成的数组 Degree为要拟合的多项式曲线次数 A
sinPolyfit
- Matlab 实现多项式曲线拟合（正弦曲线），交叉验证（十折交叉验证）-poly fit ，cross validation
pp1
- 一个二次多项式曲线拟合算法，功能一般够用了，看明白算法原理应该就可以了-A quadratic polynomial curve fitting algorithm, function normally good enough, look to be able to understand the principle of the algorithm
BSPLine
- B样条曲线给出了一种方法，用具有 连续性的k-1次的多项式曲线对n个控制点集合进行拟合，B样条曲线允许任意阶连续。因此，在计算机图形学中优先选择B样条曲线来定义非常平滑的曲线。如果要通过任意数量的点生成满足C2或更高阶连续性的曲线，B样条曲线是一种较好的选择。-B-spline curve presents a method, the continuity of k-1 times on the n-polynomial curve fitting set of control points,
不同阶次多项式模型拟合曲线
- 该代码可以画出不同阶次多项式模型的拟合曲线(Model fitting of different order polynomial)
速度规划
- 在轨迹给定长度范围内，各个waypoint给定确定的速度范围约束，规划处平滑的速度变化曲线(Within the given length range of the trajectory, each waypoint is given a determined velocity range constraint and a smooth velocity variation curve at the planning point)
案例三 多项式和非多项式曲线拟合
- MATLAB经典案例系列视频,多项式和非多项式曲线拟合(MATLAB classic case series video, polynomial and non polynomial curve fitting)
最小二乘法拟合曲线C语言代码
- 用最下二乘法多项式进行曲线拟合进而插值。(With the least two multiplicative polynomial for curve fitting, and then interpolation.)
正交多项式最小二乘拟合
- 计算给定点列的曲线拟合最小二乘法得到的函数(The function of least square method for curve fitting of fixed point column)
遗传算法+数据传递机制+多项式和非多项式曲线拟合
- 多项式和非多项式曲线拟合；数据传递机制；遗传算法(Polynomial and non polynomial curve fitting and Data transfer mechanism)
最小二乘法分段直线拟合
- 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the most commonly used curve fitting
BP神经网络与多项式拟合曲线
- BP神经网络与多项式拟合曲线，数据统计描述，神经网络模型，概率统计建模的理论和方法。(BP neural network and polynomial fitting curve, data statistical descr iption, neural network model, probability and statistics modeling theory and method.)
曲线拟合
- 最小二乘法实现曲线拟合，返回拟合多项式系数(Least Squares Method for Curve Fitting)
多项式和非多项式曲线拟合
- 多项式拟合在matlab中可以使用ployfit函数求解多项式系数，通过ployval函数求解拟合多项式在某数据点处的值(Polynomial and Non-polynomial Curve Fitting)
PolynomialCurveFitting
- 基于python的多项式曲线拟合，本程序以1 3 5 9次为例子。(Based on the polynomial curve fitting of python, this program takes 1 3 5 9 times as an example.)